Ao meu orientador e agora amigo Prof. Dr. Madson Cortes de Almeida por me permitir participar de sua equipe, pela companhia em inúmeros almoços, cafés e pelos valiosos conselhos, ao amigo Prof. Dr. Luiz Carlos Pereira da Silva pelo suporte e pela oportunidade de trabalhar em temas de eficiência energética ao meu coorientador, conselheiro e amigo Dr. Paulo Meira, sem o qual não teria retornado a FEEC e continuado os estudos e não menos importante aos colegas do LE23 por compartilhar conhecimento e momentos de descontração.A minha esposa Thaís, sempre presente e me apoiando em todas as decisões, aos meu pais, responsáveis por eu ser o que sou e estar onde estou, aos pais e padrastos da Thaís por nos dar suporte sempre que precisávamos, a Malu e a Nina, minhas filhotas de quatro patas, responsáveis por me mostrar a pureza dos sentimentos.À CPFL Energia pelo apoio financeiro recebido no contexto do Projeto PA-3020 (PD-00063-3020/2016), "Desenvolvimento de sistemas inteligentes para monitoramento, desagregação e análise de consumo utilizando tecnologias modernas de sensoriamento", enquadrado no Programa de Pesquisa e Desenvolvimento da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL).
ResumoA busca pela eficiência energética passa pelo conhecimento e pelo acesso à informação. A desagregação de cargas consiste em obter informações como consumo e os horários de uso dos equipamentos elétricos de domicílios. Os métodos atuais de desagregação, baseados em redes neurais, apresentam resultados satisfatórios na detecção dos equipamentos, o que permite saber os horários de uso, mas falham na estimação da energia consumida. O método proposto neste trabalho destaca-se na estimação da energia consumida pelos principais dispositivos elétricos de uma residência. Nesse contexto são abordados três pontos: (i) o consumo contínuo ou em espera (standby) do domicílio, que é relativamente simples de medir, porém de difícil identificação, (ii) o estudo de caso de sistemas elétricos de aquecimento de água, que apresentam alto consumo e (iii) o estudo de caso do refrigerador, que é um eletrodoméstico presente em quase todos os domicílios brasileiros. Os dados de medição dos domicílios e a coleta de assinaturas elétricas dos equipamentos foi objeto de trabalho do projeto de pesquisa e desenvolvimento intitulado "PA3020 -Desagregação do Consumo de Energia Elétrica em Consumidores Residenciais". Os dados dos domicílios foram submetidos à metodologia proposta, que é composta por um filtro adaptado, um algoritmo de esparsificação para reduzir o espaço amostral de um universo de milhares para dezenas, um algoritmo agrupador de sequências de liga e desliga e, por fim, um estimador de consumo, alcançando 50% ou mais de reconhecimento de cargas em domicílios com sistemas elétricos de aquecimento de água.Palavras-chave: energia elétrica -consumo, eficiência energética, energia elétrica -medição, monitoramento, processamento de dados.