Deriving river networks and catchments at the European scale from medium resolution digital elevation data

Colombo, R.; Vogt, J.; Soille, Pierre; Paracchini, Maria Luisa; Jager, Alfred de

doi:10.1016/j.catena.2006.10.001

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“…In Table 1 we present, from our own perspective, the extent to which these communities meet the modeling conditions for continental domain hydrologic models and highlight the contributions and weaknesses of each community in this context. [Reed et al, 2004;Smith et al, 2013], though recent applications extend catchment hydrologic models to large river basins [Arheimer et al, 2012;Weiskel et al, 2014] and even continental domains [Donnelly et al, 2015;Pechlivanidis and Arheimer, 2015] through the leveraging of continental and global domain forcings and geophysical data sets [Colombo et al, 2007;Atkinson et al, 2008;Viger, 2014;Viger and Bock, 2014;Newman et al, 2015] and providing a consistent approach to estimate spatially variable model parameter values [Kumar et al, 2013b;Samaniego et al, 2010]. These large-domain applications allow consistent spatial comparisons while still providing model results at the spatial scale needed for water management decisions.…”

Section: Community Modeling Efforts Over Continental Domainsmentioning

confidence: 99%

Accelerating advances in continental domain hydrologic modeling

Archfield

Clark

Arheimer

et al. 2015

Water Resources Research

134

121

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In the past, hydrologic modeling of surface water resources has mainly focused on simulating the hydrologic cycle at local to regional catchment modeling domains. There now exists a level of maturity among the catchment, global water security, and land surface modeling communities such that these communities are converging toward continental domain hydrologic models. This commentary, written from a catchment hydrology community perspective, provides a review of progress in each community toward this achievement, identifies common challenges the communities face, and details immediate and specific areas in which these communities can mutually benefit one another from the convergence of their research perspectives. Those include: (1) creating new incentives and infrastructure to report and share model inputs, outputs, and parameters in data services and open access, machine-independent formats for model replication or reanalysis; (2) ensuring that hydrologic models have: sufficient complexity to represent the dominant physical processes and adequate representation of anthropogenic impacts on the terrestrial water cycle, a process-based approach to model parameter estimation, and appropriate parameterizations to represent large-scale fluxes and scaling behavior; (3) maintaining a balance between model complexity and data availability as well as uncertainties; and (4) quantifying and communicating significant advancements toward these modeling goals.

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Section: Community Modeling Efforts Over Continental Domainsmentioning

confidence: 99%

Accelerating advances in continental domain hydrologic modeling

Archfield

Clark

Arheimer

et al. 2015

Water Resources Research

134

121

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“…The extraction of morpho physiographic features from digital terrain models (DTM) generated by satellite data has received considerable attention, being recognized as a viable alternative to traditional treatments and to manual evaluation of topographic maps, since computational procedures reduce the time required for the generation of information plans for analysis of hydrological models (Colombo et al, 2007).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Morpho physiographic characterization of the Samambaia creek’s watershed, Goiânia-GO

Pena¹,

Costa²,

Casaroli³

et al. 2015

Científica

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Delimitation of watersheds and its morpho physiographic features are common practices used in hydrologic and environmental analysis. The aim of this paper was to analyze the Samambaia`s watershed and determine its morpho physiographic characteristics and track modifications made on land use throughout the years. Altimetry data was provided by SRTM radar program, compiled in a GIS created to store, process and analyze all the available data. A digital elevation model (DEM) was created from the SRTM image and used to delimitate the watershed. Final analysis of the morpho physiographic characteristics showed that Samambaia's watershed has a low propitious for floods. The region also showed intensification of urban areas when considering the last 25 years (≈20%).Additional keywords: morphometric; physiographic; use and occupation. ResumoA delimitação de uma bacia hidrográfica e sua caracterização morfofisiográfica são procedimentos comumente utilizados em análises hidrológicas e ambientais. O objetivo deste estudo foi determinar as características morfofisiográficas e as alterações no uso e no manejo do solo da bacia do córrego Samambaia, nos últimos 25 anos. As informações de altimetria da região foram extraídas de imagens SRTM, utilizando um software de processamento de dados e SIG, gerando um modelo digital do terreno, utilizado para a delimitação semiautomática da bacia hidrográfica. A análise destas informações determinou que a bacia do Córrego Samambaia possui características que mostram baixa propensão a cheias e inundações, apresentando também uma intensa urbanização ao longo dos últimos 25 anos (≈20%).Palavras-chave adicionais: fisiografia; morfometria; uso e ocupação.

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“…A extração das características morfométricas a partir de MDEHC's gerados por meio de dados orbitais tem recebido atenção considerável e é reconhecida como uma alternativa viável aos tratamentos tradicionais e à avaliação manual dos mapas topográficos, uma vez que as bacias reduzem o tempo necessário para a geração de planos de informações para modelos hidrológicos (Colombo et al, 2007). As vantagens da automação são a maior eficiência e confiabilidade dos processos, a reprodutibilidade dos resultados e a possibilidade de armazenamento e compartilhamento dos dados digitais.…”

Section: Introductionunclassified

Uso de dados SRTM e plataforma SIG na caracterização morfométrica da bacia hidrográfica do Braço Norte do Rio São Mateus - Brasil

Elesbon

Guedes²,

Silva³

et al. 2011

Rem: Rev. Esc. Minas

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ResumoA delimitação de uma bacia hidrográfica e sua caracterização morfométrica são procedimentos comumente utilizados em análises hidrológicas e ambientais. O advento e a consolidação dos Sistemas de Informações Geográficas (SIG's) e o aprimoramento na geração dos Modelos Digitais de Elevação (MDE's) têm contribuído, de forma expressiva, no desenvolvimento de metodologias automáticas para obtenção de variáveis morfométricas de forma mais eficiente, confiável e com reprodutibilidade científica. Nesse trabalho, objetivou-se a geração do Modelo Digital de Elevação Hidrograficamente Condicionado (MDEHC) para a bacia hidrográfica do Braço Norte do rio São Mateus, a partir dos dados remotos da missão SRTM, visando a obter as características fisiográficas da referida bacia. Gerado o MDEHC para a região estudada, foram obtidas as seguintes características morfométricas: área de drenagem, perímetro, forma da bacia (Kc, Kf), hierarquização dos cursos d'água, densidade de drenagem, densidade de confluências, declividade média da bacia, altitude média da bacia e declividades do curso de água principal. Após a análise dos resultados obtidos, concluiu-se que as operações espaciais de vizinhança e conectividade, implementadas em ambiente matricial, apresentaram ótimos resultados na obtenção das características físicas da bacia, de forma rápida, confiável e com reprodutibilidade científica garantida. Palavras-chave: MDEHC, Caracterização morfométrica, rio São Mateus e SRTM. Abstract The delineation of a watershed and it's morphometric characterization procedures are commonly used in environmental and hydrological analysis. The advent and consolidation of Geographic Information Systems (GIS) and the improvement in the generation of Digital Elevation Models (DEM's) have contributed significantly to the development of automatic methodologies to obtain explanatory variables in

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Deriving river networks and catchments at the European scale from medium resolution digital elevation data

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Accelerating advances in continental domain hydrologic modeling

Accelerating advances in continental domain hydrologic modeling

Morpho physiographic characterization of the Samambaia creek’s watershed, Goiânia-GO

Uso de dados SRTM e plataforma SIG na caracterização morfométrica da bacia hidrográfica do Braço Norte do Rio São Mateus - Brasil

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