Derivation of a simplified OSL OTOR equation using Wright Omega function and its application

Singh²,

et al. 2020

Luminescence

Self Cite

Trap distribution plays a crucial role in deciding the applicability of a material. The thermoluminescence (TL) parameter that describes trap distribution is η, which has never been discussed in TL analysis so far. TL analysis of a commercially available red persistent luminescent material (CaSrS:Eu) was performed using computerized glow curve deconvolution (CGCD) in the new general order kinetics. CGCD results showed that the red persistent luminescent material in the temperature range 300-600º K was comprised of nine peaks. Activation energy ranged from 0.66-1.27 eV. Frequency factor was in the range 10 9 to 10 11 sec −1. The major peaks of the red persistent luminescent material had lesser empty traps. The most important information provided by the analysis was that the major peaks of the red persistent luminescent material had 30-60% of the empty traps close to the filled traps, and this accounted for retrapping of thermally released electrons. This finding suggests that the occurrence of 30-60% empty traps close to the filled traps is a necessary requisite for a persistent luminescent material.

I_{TL} = \frac{italicNηs \exp ((), - E / italickT)}{β {(1 - η)}^{2} ω ((), x ((), T)) ((), 1 + ω ((), x ((), T)))}

where in eqn 9

x ((), T) = \frac{s}{β ((), 1 - η)} \int_{T_{o}}^{T} italicexp ((), \frac{- E}{kT} false)) italicdT + ((), \frac{italicγη}{((), 1 - η)}) + \log ((), (\frac{γη}{(1 - η)}))

here γ = N/n 0 . The algorithm used for deconvolution of the TL curves is given in the paper by Singh and Gartia.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Analysis of trap distribution of a red persistent luminescent materials using thermoluminescence

Singh²,

et al. 2020

Luminescence

Self Cite

Journal of Taibah University for Science

“…Among them, W(x) is the Wright Omega function of the variable x, E i is the exponential integral function [12], R = A n /A m , A n and A m are in turn the trapping probability and recombination, R in OTOR model is equivalent with the kinetic order b of GOK model. The Wright Omega function suggested by Singh and Gartia [13][14][15] aims to replace the Lambert W function given by Kitis and Vlachos [2,3,12]. Singh and Gartia showed the advantage of the Wright Omega function in comparison with the Lambert W function [14], as pointed out by Lawrence [16].…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…The Wright Omega function suggested by Singh and Gartia [13][14][15] aims to replace the Lambert W function given by Kitis and Vlachos [2,3,12]. Singh and Gartia showed the advantage of the Wright Omega function in comparison with the Lambert W function [14], as pointed out by Lawrence [16].…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Determine dose-saturation level from thermoluminescence curves by the GOK and OTOR models

Sang

Hùng²,

Hung³

et al. 2018

This study shows that the pre-exponential frequency in the general-orders of kinetics (GOK) model depends on the ratio between the initial number of trapped electrons (n 0) and the total concentration of trapping states (N) as well as the frequency factor. The frequency factor can be calculated by the one trap-one recombination (OTOR) model and does not depend on the ratio of n 0 /N. That means the ratio of n 0 /N can be deduced based on a comparison of the GOK and OTOR models. When the ratio of n 0 /N is approximately 1, the sample is in the dose-saturation level. Therefore, at the first time, this study has been determined the dose-saturation level of the sample from the thermoluminescence (TL) curve fitting.

“…(9) Đỉnh phổ TL được làm khớp theo mô hình OTOR cũng được cho là phù hợp khi có sử dụng hàm Lambert W (George Kitis & Pagonis, 2017;Kitis & Vlachos, 2013;Sadek et al, 2015) và hàm Wright Omega (Chopra, Singh, & Lochab, 2013;Singh & Gartia, 2015). Bốn thông số đặc trưng cho phổ TL theo mô hình OTOR là: Im, E, Tm, và tỉ số tái hợp và tái bẫy R = An/Am.…”

Section: Mô Hình độNg Học Tlunclassified

Nghiên cứu XỬ LÍ phổ NHIỆT PHÁT QUANG (TL) BẰNG PHẦN MỀM PYTHON

Sang¹,

Hóa²

2021

Tạp chí Khoa học

Phổ nhiệt phát quang (TL) là những đường cong phức tạp không tuân theo những phân bố thông thường mà theo mô hình bậc một, hai, tổng quát, một bẫy một tâm tái hợp hoặc mô hình trộn. Bài báo này đưa ra phương pháp sử dụng phần mềm Python để mô phỏng và làm khớp đường cong thực nghiệm của phổ TL theo các mô hình khác nhau. Phương pháp mô phỏng phổ TL dựa vào thông số bẫy hoặc thông số đỉnh phổ theo các phương trình động học. Việc xử lí và phân tích phổ TL tìm ra được các thông số đặc trưng của phổ TL của vật liệu như năng lượng bẫy, tần số thoát và thời gian sống ở bẫy. Kết quả cho thấy, phổ TL được mô phỏng và làm khớp phù hợp nhất với mô hình bậc tổng quát. Hệ số khớp phổ nhỏ cho thấy phổ TL mô phỏng và thực nghiệm là tương đồng nhau.