Der Beste Unfall Ist Der, Der Nicht Passiert

Schopper, Michael; Mehren, Dirk; Baumann, Matthias; Köhnlein, Jens

doi:10.1365/s35778-011-0655-6

“…At the start of a journey, the system creates an individual driver profile which is then continuously compared with the driver's current behaviour [37]. The following indicators are consulted for recognition of increasing fatigue or inattentiveness: steering behaviour, driving conditions (speed, current time and length of journey), external influences such as crosswinds or road unevenness and behaviour regarding controls (e.g.…”

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confidence: 99%

Driver Condition Detection

Langer

¹

,

Abendroth²,

Bruder³

2015

Handbook of Driver Assistance Systems

0

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The following chapter deals with driver condition detection. After delineating the factors relevant to detecting a driver's condition and discussing the reasons for addressing the subject in terms of accident risk and the corresponding potentials and challenges (Section 38.1), three potential uses of driver condition detection will be examined: detection of inattentiveness (Section 38.2), detection of drowsiness (Section 38.3) and detection of medical emergencies (e.g. a heart attack; Section 38.4). The respective driver conditions will be defined, relevant measuring variables and their corresponding measuring procedures will be presented and selected applications will be expanded upon. Section 38.5 will address driver condition monitoring systems currently available on the market as well as naming the measuring variables and procedures used by those systems, before a short overview of the problem of potential false alarms is given in Section 1.6.

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“…Das System ist im Geschwindigkeitsbereich 60 bis 200 km/h aktiv. Der Fahrer hat die Möglichkeit, das System auf den Modus "Empfindlich" (Alternativmodus "Standard") einzustellen, in welchem der Algorithmus sensibler reagiert und der Fahrer früher gewarnt wird.Das System erstellt zu Beginn einer Fahrt ein individuelles Fahrerprofil, das fortan kontinuierlich mit dem aktuellen Fahrerverhalten verglichen wird[37]. Folgende Indikatoren werden zur Erkennung einer zunehmenden Ermüdung bzw.…”

unclassified

Fahrerzustandserkennung

Langer¹,

Abendroth²,

Bruder³

2015

Handbuch Fahrerassistenzsysteme

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Einleitung und Motivation 1.1.1 Definition des Begriffes "Fahrerzustand" Der Fahrerzustand umfasst die zeitveränderlichen Eigenschaften des Fahrers, die für die Fahraufgabe relevant sein können. Da der Zustand des Fahrers intraindividuellen Schwankungen unterliegt, kann in Abhängigkeit des Veränderungszeitraums zwischen kurzfristig (innerhalb von Minuten oder Sekunden) und mittelfristig (innerhalb von Stunden bzw. Tagen) veränderlichen Faktoren, die den Fahrerzustand beeinflussen, unterschieden werden (in Anlehnung an [1]), z.B.: -Mittelfristig (Tage, Stunden) veränderliche Faktoren -Ermüdung -momentaner Gesundheits-bzw. Krankheitszustand -Tagesrhythmus -Alkohol-/Drogeneinfluss -Kurzfristig (Minuten, Sekunden) veränderliche Faktoren -Aufmerksamkeit (z.B. selektiv, geteilt; visuell, auditiv) -Daueraufmerksamkeit (Vigilanz, Wachsamkeit) -Beanspruchung -akute Gesundheitsprobleme bzw. medizinische Notfälle (z.B. Herzinfarkt) -Situationsbewusstsein -Emotionen Darüber hinaus haben auch die nicht oder nur langfristig veränderbaren Faktoren Auswirkungen auf den Fahrerzustand (beispielsweise die Konstitution oder die Persönlichkeit). Diese werden im Folgenden jedoch nicht weiter betrachtet (s. dazu ▶ Kap. ID#0100). In den nachstehenden Kapiteln werden die Themen Müdigkeit, Aufmerksamkeit und medizinische Notfälle näher beschrieben. 1.1.2 Einfluss eines kritischen Fahrerzustands auf das Unfallrisiko Der Zustand des Fahrers hat einen großen Einfluss auf das Unfallrisiko. So belegen Analysen von Unfallursachen, dass Unaufmerksamkeit, also die Vernachlässigung der Informationsaufnahme, häufig die Hauptursache von Unfällen ist. So konnten in einer Datenanalyse [2] 455 von 695 Unfällen (dies entspricht etwa 65 %) beim Einbiegen / Kreuzen der Vernachlässigung anderer Verkehrsteilnehmer aufgrund von Unaufmerksamkeit zugeordnet werden. In der 100-Car-Study [3] konnte ein klarer Zusammenhang zwischen Unfällen bzw. Beinahe-Unfällen durch Unaufmerksamkeit und der Bearbeitung von Nebenaufgaben nachgewiesen werden. Es zeigte sich, dass der Umgang mit mobilen Endgeräten (z.B. Handys) die häufigste Form der Nebenaufgabe war und dass Blickabwendungen über zwei Sekunden das Unfallrisiko signifikant erhöhen. Auch Müdigkeit (gemäß [4] können 10 bis 20 % der Unfälle im Straßenverkehr auf Müdigkeit am Steuer zurückgeführt werden), Alkoholisierung oder das Fahren unter Drogeneinfluss führen zu einem erhöhten Unfallrisiko. [3] fanden heraus, dass eine vorhandene Müdigkeit die Gefahr eines Unfalls bzw. Beinahe-Unfalls um den Faktor vier bis sechs erhöht und zu Unfällen mit den schwersten Unfallfolgen (vgl. [5]) führt, da müde Fahrer es schlicht verpassen, eine Handlung zur Kollisionsvermeidung (Bremsen oder Lenken) zu tätigen [6]. Ca. 3 % aller Verkehrstoten sind auf eine medizinisch bedingte Fahrunfähigkeit des Fahrers zurückzuführen [7].

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Driver Condition Detection

Langer¹,

Abendroth²,

Bruder³

2015

Handbook of Driver Assistance Systems

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The following chapter deals with driver condition detection. After delineating the factors relevant to detecting a driver's condition and discussing the reasons for addressing the subject in terms of accident risk and the corresponding potentials and challenges (Section 38.1), three potential uses of driver condition detection will be examined: detection of inattentiveness (Section 38.2), detection of drowsiness (Section 38.3) and detection of medical emergencies (e.g. a heart attack; Section 38.4). The respective driver conditions will be defined, relevant measuring variables and their corresponding measuring procedures will be presented and selected applications will be expanded upon. Section 38.5 will address driver condition monitoring systems currently available on the market as well as naming the measuring variables and procedures used by those systems, before a short overview of the problem of potential false alarms is given in Section 1.6.

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Der Beste Unfall Ist Der, Der Nicht Passiert

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