Değiştirilmiş Karınca Kolonisi Optimizasyon Algoritması ile Redüktör Tasarımının Simülasyonu

Abstract

Bu makale, değiştirilmiş karınca kolonisi optimizasyonu (DEKKO) algoritmasının redüktör mühendislik probleminin çözümüne yeniden odaklanılmasına dayanmaktadır. DEKKO, Karınca Kolonisi Algoritmasının (KKO) avantajlı özelliklerinin birleştirilmesiyle oluşturulmuştur.DEKKO ile KKO ’da değişiklik yapılarak daha önceden literatürde farklı tekniklerle yapılan çalışmalardan daha iyi sonuçların elde edilmesi amaçlanmıştır. Algoritma, en etkili sonuç elde edilene kadar 20 kez çalıştırılmıştır. İterasyon sayısı 14 olmak üzere en iyi performans sonucu olarak 3105,8779 sonucu elde edilmiştir. Bu işlem, algoritmada 100 adet karınca kullanılarak 66,81saniyede tamamlanmıştır. Literatürdeki sonuçlarla karşılaştırıldığında DEKKO, literatür sonuçları arasında olduğu ve başarılı bir çözümle sonuçlandığı gözlemlenmiştir. Kullanıcılar, DEKKO algoritmasını kullanarak simülasyon yoluyla redüktör tasarımı ve ön üretim hakkında kolaylıkla bilgi edinebilmektedir. Böylelikle maliyet ve zaman tasarrufun açısından kullanıcılara katkıda bulunulması amaçlanmıştır.