Defoliation patterns and their implications for the management of vegetative tropical pastures to control intake and diet quality by cattle

Abstract

This study assessed the use of pasture attributes to control daily intake and diet quality during progressive defoliation on pastures of Axonopus catarinensis. Three consecutive 12‐day grazing treatments of progressive defoliation were conducted with Brahman cross‐steers. Daily forage intake and defoliation dynamics were assessed using a pasture‐based method. The treatments differed in initial sward height (33, 44 and 61 cm) and herbage mass (1030, 1740 and 2240 kg ha−1). The post‐grazing residual sward height, at which forage intake decreased, appeared to increase with the initial sward height (12·3, 14·6 and 15·5 cm). Steers grazed up to four distinctive grazing strata in all treatments. The depth and herbage mass content of the top grazing stratum were at least five times higher than the lower grazing strata in all treatments. This explains why forage intake decreased when the top grazing stratum was removed in approximately 93% of the pasture area in all treatments, equivalent to approximately 7% of the pasture area remaining ungrazed. We conclude that the residual ungrazed area of the pasture, rather than residual sward height, can be used to develop grazing management strategies to control forage intake and diet quality in a wide range of pasture conditions.

Tropical Grasslands-Forrajes Tropicales Vol.6 No.1 [October 2017 - January 2018]

“…Las mediciones mostraron que la luz incidente era muy baja (28%) por lo que se realizó un raleo de los árboles hasta un nivel aproximado de 50% de luz incidente. A diferencia del periodo 2013/14, en este segundo periodo se midieron la producción y utilización del forraje siguiendo el método descrito por Benvenutti et al (2016).…”

“…En el Renopa, la proporción de forraje remanente no pastado fue aproximadamente 11%, lo que permite que el consumo voluntario y por tanto la ganancia diaria de peso no sean limitados antes del cambio de potrero, como se observó en los estudios anteriores (Benvenutti et al 2016;. El mayor consumo voluntario de los animales en el sistema Renopa es debido al mejor acceso al estrato superior de la gramínea (= hojas con valor nutritivo más alto) por los animales.…”

“…No obstante esta estrategia es limitada por el hecho que la altura residual a la cual el consumo de forraje y la respuesta animal decrecen depende no solo de la especie de pastura sino también de la altura al comienzo del pastoreo (Benvenutti et al 2016;. Benvenutti et al (2016; en pasturas del pasto Jesuita Gigante (Axonopus catarinensis) en un sistema de rotación y en caña de azúcar, encontraron que aplicando el criterio del forraje remanente no-pastado (Renopa) mejoró el consumo de forraje por bovinos en pasturas con diferentes alturas. En estos trabajos se encontró que al comienzo del periodo de ocupación los animales alcanzaron el mayor nivel de consumo diario de forraje especialmente en el estrato superior de hojas de la pastura.…”

“…El consumo se redujo cuando más del 90% de la superficie de la pastura fue defoliada por primera vez, debido a que los animales no tuvieron otra opción que consumir el estrato inferior de esta de menor calidad con alta proporción de tallos y material senescente. Con base en esta observación se determinó que el mejor indicador para el cambio de potrero de los animales sin pérdida de consumo de forraje era la proporción del remanente no-pastado, la cual fue equivalente entre el 5 y 10% del total del área del potrero, independiente de la especie de pastura y la altura al comienzo del pastoreo (Benvenutti et al 2016;. Este remanente estuvo normalmente asociado con sectores de la pastura contaminados por heces.…”

Recent Advancement in Biosensors Technology for Animal and Livestock Health Management

“…Acoustic analysis allows differentiation of three types of jaw movements: chew, bite and chew-bite, and microphones can be used to record the jaw sounds of a grazing animal (Ungar and Rutter, 2006). The data can be used to classify ruminating behaviour (Benvenutti et al, 2016; Navon et al, 2013) and are especially helpful in monitoring animal wellbeing.…”