Decodificação de Sistemas QO-STBC Baseada em Máxima Verossimilhança e Agrupamento Reduzido

Abstract

Resumo-Este trabalho analisa uma extensão do esquema de decodificação de máxima verossimilhança (ML -Maximum Likelihood) para códigos espaço-temporais (STBC -Space-Time Block Codes) quase-ortogonais (QO -Quasi-Orthogonal) proposto em [1], objetivando a otimização do compromisso capacidade × desempenho × complexidade em sistemas com múltiplas antenas de entrada e saída (MIMO -Multiple Input/Multiple Output). O desempenho do sistema foi quantificado para cenários comíndice de modulação de alta ordem 16− e 64−QAM, 4 × 4 antenas e codificação por checagem de paridade de baixa densidade (LDPC -Low Density Parity Check), decodificador de ML de reduzida complexidade baseado em busca por grupos (RCS -Reduced Cluster Search), agregando ao sistema entrelaçadores aleatórios e LDPCs com distintos comprimentos de blocos. Sob tais condições, resultados numéricos indicaram melhoria substancial de desempenho, mantendo-se ainda ganhos crescentes na razão de complexidade (RCS-ML por ML convencional) quando a ordem de modulação aumenta.