Abstract. Currently the Higher Education Institutions use of academic management systems and the data generated by these transactional systems has not been effectively exploited. The objective of this research is to present a Data Warehouse approach for these institutions, in order to support decision making by educational managers. The approach is generic and can be applied to a wide range of Educational Institutions. We present a case study applied at the Federal University of Technology -Paraná. The proposal is based on the use of materialized views to build the Data Warehouse and the use of table functions for aggregation of business rules.Resumo. Atualmente as Instituições de Educação Superior utilizam sistemas de gestão acadêmica e os dados gerados por esses sistemas transacionais não tem sido explorados de forma eficaz. O objetivo desta pesquisaé apresentar uma abordagem de Data Warehouse para essas instituições, com o intuito de subsidiar a tomada de decisão pelos gestores educacionais. A abordagemé genérica e pode ser aplicada a uma grande quantidade de instituições de ensino.É apresentado um estudo de caso aplicado na Universidade Tecnológica Federal do Paraná. A proposta baseia-se no uso de visões materializadas para construção do Data Warehouse e no uso de table functions para agregação das regras de negócio.
IntroduçãoAtualmente, os gestores universitários, em especial os coordenadores de curso, estão convivendo com um ambiente cada vez mais dinâmico, em que precisam tomar decisões, não só em maior número, mas de forma cada vez mais rápida. Isso se deve a grande quantidade de alunos de diferentes perfis de formação, diversidade de cursos e currículos, opções de matrículas mais flexíveis, entre outros fatores.Por outro lado, as Instituições de Educação Superior (IES) estão armazenando quantidades cada vez maiores de dados, mas a extração de conhecimento dessas bases tem se tornado um desafio. Muitas IESs utilizam processos descentralizados de extração de informações gerenciais que são, na maioria das vezes, demorados, dispendiosos, cansativos e imprecisos, pois reúnem uma grande quantidade de dados que precisam ser coletados de diversas fontes e convertidos em um formato apropriado que possibilite a sua análise. Em contrapartida, as informações disponibilizadas para a tomada de decisão são poucas, dispersas e muitas vezes não possuem acompanhamento histórico.