Decision Making for Heavy Commercial Vehicle Choice Problem in Logistics Industry Using COPRAS-G Method

Selecting the right truck tractor is critical for logistics companies involved in road freight transportation. Determining the criteria that are effective in the selection of truck tractors and then evaluating the alternatives are the main objectives of this study. In this context, a hybrid Multi-Criteria Decision-Making model composed of Fuzzy PIPRECIA (F-PIPRECIA) and Fuzzy COPRAS (F-COPRAS) methods is proposed to be used in the selection of truck tractors. In the related literature, no studies that applied F-PIPRECIA and F-COPRAS together to determine the best truck tractor have been published yet. In this regard, this study is thought to contribute to the literature in terms of the methods used and the application of truck tractor selection. Moreover, the findings of this study will pave the way for those who conduct academic studies and the authorities of companies involved in road transport in the logistics sector.

show abstract

Solution of Vehicle Selection Problem of a Logistics Company Making Road Transport Using Entropy Based TOPSIS and ARAS Methods

Özgüner

OVALI

2022

Alanya Akademik Bakış

View full text Add to dashboard Cite

Karayolu taşımacılığında sorunsuz bir taşıma işlemi gerçekleştirebilmek için kullanılacak araçların fonksiyonel yapısına dikkat edilmesi oldukça büyük önem taşımaktadır. Bu doğrultuda lojistik firmalarının, taşıma araçlarının seçimi esnasında bu özelliklerini göz önünde bulundurarak kendi stratejilerine uygun olan taşıma aracını belirlemeleri büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada Çok Kriterli Karar Verme modellerinden ENTROPİ, TOPSİS ve ARAS yöntemleri kullanılarak karayolu taşımacılığı yapan bir lojistik firmasının araç seçim probleminin çözümüne yönelik çeşitli alternatifler sunmak amaçlanmaktadır. Bu kapsamda geniş bir literatür araştırması sonucunda araç seçimi için kullanılacak 5 kriter ve en çok tercih edilen 5 araç markası belirlenmiştir. Elde edilen bulgular araç seçiminde dikkat edilen en önemli kriterin satış sonrası hizmetler olduğunu ortaya koymuştur. Yine belirlenen kriter ağırlıklarına göre ilk sırada önerilecek araç markalarının sırasıyla Mercedes-Benz ve Volvo olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

show abstract

Decision Making for Heavy Commercial Vehicle Choice Problem in Logistics Industry Using COPRAS-G Method

Abstract: Özet

Cited by 8 publications

References 6 publications

A comparative bus selection for intercity transportation with an integrated PIPRECIA & COPRAS-G

A comparative bus selection for intercity transportation with an integrated PIPRECIA & COPRAS-G

An Integrated PIPRECIA and COPRAS Method under Fuzzy Environment: A Case of Truck Tractor Selection

Solution of Vehicle Selection Problem of a Logistics Company Making Road Transport Using Entropy Based TOPSIS and ARAS Methods

Contact Info

Product

Resources

About