Abstract:Produzierende Unternehmen erfassen Daten der Werkzeugmaschine während der Bearbeitung. Werkzeugeingriffe, also Prozessabschnitte mit Materialabtrag, liefern relevante Informationen für Prozessoptimierungen, sind aber nur implizit in maschineninternen Daten enthalten. Bestehende Ansätze zur Eingriffsidentifikation sind meist simulationsbasiert oder bedürfen externer Sensorik. In diesem Beitrag wird ein anwendungsorientierter Ansatz zur datengetriebenen Werkzeugeingriffsdetektion vorgestellt.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.