Data reduction techniques for web and mobile GIS

Bertolotto, Michela; McArdle, Gavin

doi:10.1201/b11080-13

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“…En el presente trabajo se plantea un método que ha permitido medir la cobertura de pobreza que tiene cada una de las UEM, empleando herramientas de software libre y técnicas de análisis espacial estadístico; de igual forma, permite observar la relación con las parroquias pobres del Ecuador, utilizando técnicas propuestas por el modelo (Bertolotto y McArdle, 2011) que incluyen el uso de herramientas de análisis espacial de software libre PostgreSQL -PostGIS y del visualizador web Open layer, utilizado por los mapas de Geoserver para mostrar los resultados obtenidos.…”

Section: Introductionunclassified

Análisis espacial de las unidades educativas del milenio en el Ecuador y su cobertura en zonas de pobreza.

Navas

Paz

Vaca³

2019

lgr

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Uno de los parámetros que más influyen en la pobreza es la mala calidad en la educación. El estudio sistemático de la pobreza es fundamental para mejorar la aplicación de planes y proyectos. En el Ecuador, a partir del año del 2005 inicia el “Proyecto para mejorar las condiciones de escolaridad, el acceso y la cobertura de la educación” en zonas de alto índice de pobreza a través del Gobierno Nacional (Ministerio de Educación, 2016). Este estudio realiza un análisis espacial de dicho proyecto gubernamental del Ecuador mediante el uso del software libre. Dicho análisis se fundamenta en la existencia de las instituciones educativas públicas denominadas “Unidades Educativas del Milenio” (UEM), cuyo fin es mejorar la calidad académica, satisfacer la demanda estudiantil rural y atender a sectores históricamente relegados, partiendo de 57 unidades educativas operativas en el año 2016 y utilizando técnicas de análisis espacial estadístico, apoyados en una base de datos relacional robusta como es el caso de PostgreSQL, con el fin de determinar cuál es su área de afectación a la población, creando varios tipos de coberturas para identificar las parroquias y el porcentaje de pobreza que es atendido por este proyecto educacional, logrando determinar que existe un 77% y el 96% de UEM, en zonas de extrema pobreza.

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