Data Mining 2012
DOI: 10.1016/b978-0-12-381479-1.00003-4
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Data Preprocessing

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
2
1

Citation Types

1
2,596
0
141

Year Published

2013
2013
2024
2024

Publication Types

Select...
8
1

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 1,733 publications
(2,738 citation statements)
references
References 0 publications
1
2,596
0
141
Order By: Relevance
“…Finding "good" features by feature selection is important and the usefulness of each feature must be determined. Parameter tuning is another important problem associated with classification algorithms [14,15]. Parameter values must be set carefully to avoid obtaining poor classification results.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Finding "good" features by feature selection is important and the usefulness of each feature must be determined. Parameter tuning is another important problem associated with classification algorithms [14,15]. Parameter values must be set carefully to avoid obtaining poor classification results.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Mục tiêu của khai phá dữ liệu là trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu [5,10]. Dữ liệu có thể có nhiều dạng: véctơ, bảng, hình ảnh, văn bản,... và dữ liệu cũng được biểu diễn khác nhau.…”
Section: Giới Thiệuunclassified
“…Dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu bán cấu trúc phù hợp cho biểu diễn đồ thị chẳng hạn cấu trúc protein-protein biểu diễn dưới dạng đồ thị với đỉnh là các gens và các cạnh là mối quan hệ các gens. Khai phá dữ liệu có cấu trúc (tree, graph, và lattices) ngày càng trở nên quan trọng trong mô hình hóa các cấu trúc tinh vi phức tạp và sự tương tác của nó, với ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống như tin hóa học, tin sinh học, tầm nhìn máy tính, chỉ mục video, phục hồi văn bản, và phân tích Web,v.v… [10]. Đặc biệt, với xu hướng phát triển của dữ liệu lớn (Big Data), khai phá dữ liệu có cấu trúc càng trở thành một nhu cầu thiết yếu.…”
Section: Giới Thiệuunclassified
“…ANNs are computational models inspired by an animal's c v m i p ic m ' i which is capable of machine learning as well as pattern recognition [16]. The neural units in the artificial neural network are developed as a very approximate model of the natural biological neurons [17]. Fig.…”
Section: Artificial Neural Networkmentioning
confidence: 99%