Data Mining Untuk Menganalisa Pola Pembelian Perak Dengan Menggunakan Algoritma Fp-Growth Pada Toko Emas Dan Perak Adi Saputra Tanjung

Nasution, Latifa Suryani; Maya, Widiarti Rista; Halim, Jufri; Marsono, M

doi:10.53513/jsk.v3i2.2039

Cited by 4 publications

(5 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Kedua parameter di atas berguna untuk menunjukkan interesting association rules, kemudian dibandingkan dengan batasan (treshold) yang telah ditentukan oleh pengguna, terdiri dari min_support dan min_confidence (Nofriansyah dan Nurchayo, 2015;Nasution et al, 2020).…”

Section: Confidenceunclassified

Strategi Peningkatan Penjualan Produk Menggunakan Market Basket Analysis

Purwati,

Karnila

2023

JSinbis

View full text Add to dashboard Cite

Toko Galo-galo merupakan toko yang menjual hasil produk UMKM berupa makanan, yang awalnya hanya menjual produk somay, dengan semakin meningkatnya permintaan pelanggan, maka toko menambah aneka makanan frozen food seperti bakso, sosis, naget dan lain-lain. Melihat kebutuhan pelanggan yang beraneka ragam, maka salah satu strategi yang dilakukan yaitu menganalisis aneka produk apa saja yang dibeli secara bersamaan, sehingga dapat menjadi rekomendasi bagi toko dan bagian pemasaran mengenai kombinasi produk yang diminati pelanggan. Proses pemasaran dan dokumentasi penjualan sebelumnya dengan menggunakanan layanan whatsapp, proses seperti ini dirasa kurang efektif dan efisien. Market Basket Analysis dengan Algoritma apriori dengan tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan data, transformasi data, dan dengan bantuan tools Orange pada tahap analisis pola frekuensi tinggi, menghasilkan frekuensi itemsets dengan MinSupp 30% sebagai The Most Tree Items yaitu Naget Salam 250gr-Support 100%, Otak-otak Sanjaya(25)-Support 100%, dan Chikuwa Mini Shifudo 500gr-Support 96.67%, dari penerapan algoritma apriori stok barang dapat ditambahkan jumlah produknya pada 3 produk tersebut, sedangkan pembentukan pola association rule dan pengujian Lift Ratio dari MinSupp 30%, MinConf 90%, Max Rules 30k, didapatkan Consequent Min Items 1 yaitu Otak-otak Sanjaya(25)-Naget Salam 250gr dengan Support 100%, Confidence 100% dan Lift Ratio 1, serta Consequent Min Items 2 yaitu Otak-otak Sanjaya(25), Chikuwa Mini Shifudo 500gr-Naget Salam 250gr, dengan Support 96.7%, Confidence 100% dan Lift Ratio 1, ini menunjukkan pasangan produk 2 dan 3 itemsets tersebut dapat disandingkan letaknya, atau posisi produknya dapat diletakkan berdekatan.

show abstract

Section: Confidenceunclassified

Strategi Peningkatan Penjualan Produk Menggunakan Market Basket Analysis

Purwati,

Karnila

2023

JSinbis

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Data mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual [7]. Data Mining mempunyai 5 fungsi [8] Klasifikasi dalam penempatan jabatan fungsional menggunakan algoritma C4.5 belum pernah dilakukan sebelumnya, oleh karena itu penulis akan menggunakan algoritma C4.5 dalam melakukan klasifikasi penempatan jabatan fungsional dengan hasil berupa pohon keputusan yang dapat dipakai untuk mengindentifikasi dan melihat faktor yang menentukan dalam penempatan jabatan fungsional. Selanjutnya menggunakan confusion matrix untuk mengukur tingkat akurasi dalam pennelitian ini.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Behavior Analysis and Prediction of Civil Services Staff in Occupational Functional Positions Using C4.5 Algorithm

Isra¹

2022

jidt

View full text Add to dashboard Cite

Functional positions are not positions that can be filled by every state civil apparatus, their filling is only based on certain expertise and skills as evidenced by certain certifications and/or assessments such as passing a competency test and for promotion to functional positions it is determined by credit numbers. In carrying out their professional duties, functional positions are also independent. The high interest of state civil servants in occupying functional positions, it is necessary to make rules to avoid subjectivity in choosing functional positions, as one solution is to use data mining techniques. Data mining has an important function or method to help get valuable information and increase knowledge for its users. Data mining can be used in various disciplines, such as education, health, agriculture and government. The C4.5 algorithm has the ability to resolve incomplete attribute values and produce rules that are easy to understand, this is evidenced in determining the predictions of state civil apparatus occupying functional positions as evidenced by the test results using the confusion matrix, obtaining an accuracy of 92.54% with a ratio of 80% training data and 20 test data. The information gain value obtained from the education name attribute is the main factor in determining the position in functional positions.

show abstract

“…Dimulai dengan mencari frequent itemset, yaitu kombinasi yang paling sering terjadi dalam suatu itemset dan harus memenuhi support [8]. Algoritma FP-Growth akan digunakan untuk mempercepat proses penentuan frequent itemset sebelum Untuk mendapatkan nilai support dari suatu item A dapat diperoleh dengan rumus berikut [10]:…”

Section: Algoritma Frequent Pattern Grwoth (Fp-growth)unclassified

“…January 2013, pp. [5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20]2005, https://www.cambridge.org/core/product/identifier/CBO9781139058452A007/type/bookpar t.…”

Section: Daftar Pustakamentioning

confidence: 99%

Implementasi Metode Fp-Growth Dalam Menganalisa Pola Penjualan Obat Pada Apotek

Situmorang¹,

Wahyuni²,

Syaifuddin³

2022

j. sist. inf. trig. dhar. JURSI TGD

View full text Add to dashboard Cite

Apotek merupakan salah satu jenis usaha perdagangan dibidang kesehatan yang menyediakan beragam jenis obat-obatan. sistem pengolahan data sangat diperlukan dalam sebuah apotek untuk dapat mempermudah dan memperlancar kinerjanya. Untuk saat ini proses penjualan di Apotek Pelita 3 masih bersifat manual yaitu dengan cara tulis tangan, sehingga pihak apotek masih sulit dalam mendapatkan informasi data pola penjualan obat. Hal ini yang mendasari mengapa peneliti melakukan penelitian di Apotek Pelita 3 terkait dengan analisa penentuan pola penjualan obat pada Apotek. Dengan demikian Apotek memerlukan adanya sebuah sistem pengolahan data berbasis komputer dengan konsep data mining dalam proses penentuan pola penjualan guna untuk mempermudah dan memperlancar kinerja apotek. Salah satu teknik dalam data mining yang dapat dilakukan untuk mengetahui pola penjualan yaitu dengan aturan assosiasi metode Fp-Growth. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa sistem yang dapat mempermudah pihak Apotek Pelita 3 dalam menentukan pola penjualan obat dengan cepat dan tepat menggunakan Fp-Growth.Kata Kunci: Data Mining, Metode Fp-Growth, Assosiasi, Penjualan Obat, Apotek.

show abstract

Data Mining Untuk Menganalisa Pola Pembelian Perak Dengan Menggunakan Algoritma Fp-Growth Pada Toko Emas Dan Perak Adi Saputra Tanjung

Cited by 4 publications

References 0 publications

Strategi Peningkatan Penjualan Produk Menggunakan Market Basket Analysis

Strategi Peningkatan Penjualan Produk Menggunakan Market Basket Analysis

Behavior Analysis and Prediction of Civil Services Staff in Occupational Functional Positions Using C4.5 Algorithm

Implementasi Metode Fp-Growth Dalam Menganalisa Pola Penjualan Obat Pada Apotek

Contact Info

Product

Resources

About