Data Integration Systems for Scientific Applications

Roth, Bastian; Volz, Bernhard; Hecht, Robin

doi:10.1007/978-3-642-16961-8_26

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“…Integração dos dadosé um problema enfrentado por aplicações que precisam acessar várias fontes de dados autônomas e heterogêneas [Hsiao and Kamel 1989, Sheth and Larson 1990, Hsiao 1992, Aguiar 1995, Halevy et al 2006, Roth et al 2010a, Roth et al 2010b, Nguyen et al 2011. Elaé importante, por exemplo: (i) para o desenvolvimento de projetos científicos de grande escala cujos dados são produzidos independentemente pelos pesquisadores; (ii) para instituições de pesquisa que precisam produzir relatórios institucionais a partir das publicações de seus pesquisadores que estão espalhadas em uma variedade de fontes, tais como as bases de Uma abordagem descrita na literatura para solucionar o problema de integração de esquemaś e por meio de mapeamentos de esquemas.…”

Section: Integração Dos Dadosunclassified

AcCORD: um modelo colaborativo assíncrono para a reconciliação de dados

Almeida¹

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Reconciliaçãoé o processo de prover uma visão consistente de dados provenientes de várias fontes de dados. Embora existam na literatura trabalhos voltadosà proposta de soluções de reconciliação baseadas em colaboração assíncrona, o desafio de reconciliar dados quando vários usuários colaborativos trabalham de forma assíncrona sobre as mesmas cópias locais de dados, compartilhando somente eventualmente as suas decisões de integração particulares, tem recebido menos atenção. Nesta tese de doutorado investiga-se esse desafio, por meio da proposta do modelo AcCORD (Asynchronous COllaborative data ReconcIliation moDel). AcCORDé um modelo colaborativo assíncrono para reconciliação de dados no qual as atualizações dos usuários são mantidas em um repositório de operações na forma de dados de procedência. Cada usuário tem o seu próprio repositório para armazenar a procedência e a sua própria cópia das fontes. Ou seja, quando inconsistências entre fontes importadas são detectadas, o usuário pode tomar decisões de integração para resolvê-las de maneira autônoma, e as atualizações que são executadas localmente são registradas em seu próprio repositório. As atualizações são compartilhadas entre colaboradores quando um usuário importa as operações dos repositórios dos demais usuários. Desde que diferentes usuários podem ter diferentes pontos de vista para resolver o mesmo conflito, seus repositórios podem estar inconsistentes. Assim, o modelo AcCORD também inclui a proposta de diferentes políticas de reconciliação multiusuário para resolver conflitos entre repositórios. Políticas distintas podem ser aplicadas por diferentes usuários para reconciliar as suas atualizações. Dependendo da política aplicada, a visão final das fontes importadas pode ser a mesma para todos os usuários, ou seja, umúnica visão global integrada, ou resultar em distintas visões locais para cada um deles. Adicionalmente, o modelo AcCORD também incorpora um método de propagação de decisões de integração, o qual tem como objetivo evitar que um usuário tome decisões inconsistentes a respeito de um mesmo conflito de dado presente em diferentes fontes, garantindo um processo de reconciliação multiusuário mais efetivo. O modelo AcCORD foi validado por meio de testes de desempenho que avaliaram as políticas propostas, e por entrevistas a usuários que avaliaram não somente as políticas propostas mas também a qualidade da reconciliação multiusuário. Os resultados obtidos demonstraram a eficiência e a eficácia do modelo proposto, além de sua flexibilidade para gerar uma visão integrada ou distintas visões locais. As entrevistas realizadas demonstraram diferentes percepções dos usuários quantoà qualidade do resultado provido pelo modelo AcCORD, incluindo aspectos relacionadosà consistência, aceitabilidade, corretude, economia de tempo e satisfação. Palavras-chave: Reconciliação de dados, resolução de conflitos, integração de dados, compartilhamento de dados, procedência dos dados.

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AcCORD: um modelo colaborativo assíncrono para a reconciliação de dados

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