Damage Localisation by Residual Energy from Multiple-Input Finite Impulse Response Prognosis

Hofmeister, Benedikt; Jonscher, Clemens; Hübler, Clemens; Rolfes, Raimund

doi:10.1007/978-3-030-64908-1_66

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“…Die hier vorgestellte Methode zur datenbasierten Schadenslokalisierung beruht auf dem Konzept der Übertragungsfunktionen in einer zeitdiskreten Darstellung und wurde in Hofmeister et al [5] vorgestellt. Dort finden sich auch weitere Details zur Methode, deren Grundlagen im Folgenden kurz erläutert werden sollen.…”

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“…SHMMethoden können rein daten basiert sein oder zusätzlich ein Simulationsmodell des realen Systems nutzen (modellbasiert). Ein Beispiel für datenbasierte Verfahren sind vektorauto regressive Me thoden [4], aber auch finite Impulsantwortfilter [5] wur den jüngst in diesem Kontext untersucht. Modellba sierte Ansätze, die insbesondere vor dem Hintergrund Digitaler Zwillinge relevant werden, passen i. d. R. ein FiniteElemente (FE) Modell an.…”

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Validierung von daten‐ und modellbasierten Methoden zur Schadenslokalisierung

2022

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Ingenieurbauwerke zeichnen sich u. a. durch ihre Individualität und ihre Langlebigkeit aus. Daher spielt die messtechnische Überwachung von Ingenieurbauwerken eine entscheidende Rolle. Mithilfe von Methoden der Strukturüberwachung können Veränderungen oder Schäden frühzeitig detektiert, lokalisiert und ggf. sogar quantifiziert werden. In Kombination mit einer numerischen Modellbildung können darüber hinaus Digitale Zwillinge erschaffen werden. Digitale Zwillinge bilden Bauwerke über ihr gesamtes Leben ab und können somit helfen, sowohl den Entwurf als auch den Betrieb zu optimieren. Eine Herausforderung bei der Entwicklung von Methoden der Strukturüberwachung ist deren Validierung im Zusammenhang mit realen Anwendungen. In diesem Beitrag wird daher eine Teststruktur vorgestellt, die explizit zur Validierung von Methoden der Strukturüberwachung entwickelt wurde. Die Messdaten der Struktur stehen für Forschungs‐ und Industrieanwendungen frei zur Verfügung. Zwei unterschiedliche Methoden (daten‐ und modellbasiert) zur Schadenslokalisation werden vorgestellt, verglichen und validiert.

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