Dados hiperespectrais de dossel e sua correlação com nitrogênio aplicado a cultura da cana-de-açúcar

Espectroscopia de reflectância <i>in situ </i>na avaliação da resposta da adubação nitrogenada em cana-de-açúcar

“…(3) Resultado apresentado da regressão múltipla calibrada para o conjunto de dados deste trabalho, utilizando os comprimentos de onda propostos por Barros (2016). (Figura 12).…”

“…Martins 2016, em condições de laboratório, ao avaliar diretamente as folhas da cultura (coletadas aos 90 DAC -Dias Após o Corte) com sensor hiperespectral, encontrou resultados promissores (R² superiores a 0,6) para a predição do TFN. Por sua vez, Barros (2016), utilizando o mesmo sensor e avaliando dosséis de cana in situ, logrou resultados menos signficativos (R² de 0,5), aos 146 DAC.…”

“…Este índice é conhecido por ser menos influenciado pela cor do dossel de plantas e do solo, sendo assim mais eficiente para a predição da biomassa da cana-de-açúcar, se comparado com IVs que utilizam a região do visível (AMARAL et al, 2015a). No trabalho de Martins 2016 Além dos 4 IVs, também selecionou-se na literatura uma regressão linear múltipla proposta por Barros (2016), a qual apresentou bons resultados para a predição do TFN. Esta regressão múltipla envolve apenas 2 comprimentos de onda da região do red-edge (710 e 720 nm), os quais foram selecionados pelo autor por meio dos métodos de seleção de variáveis de sPLS + Stepwise.…”

“…Em seu trabalho, Barros (2016) Barros (2016) e da calibração e validação da regressão múltipla, utilizando as mesmas bandas da regressão de Barros (2016) Valores de R² em negrito indicam coeficiente de determinação significativo com nível de significância inferior a 0,05;…”

“…Assim, pode-se inferir que a limitação do modelo de regressão proposto porBarros (2016) não se encontra nos comprimentos de onda utilizados, mas sim devido à falta de um sólido protocolo de padronização da aquisição de dados espectrais no campo, utilizando sensores passivos em experimentos agronômicos, o que faz ocorrerem alterações no albedo das curvas espectrais. Por outro lado, reitera-se que, como esta padronização da variabilidade espacial e temporal da iluminação do ambiente se mostra difícil em condições de campo(SOUZA et al, 2010;HOLLAND et al, 2012), sensores hiperespectrais devem ser utilizados para fins de pesquisa, com o intuito de identificar bandas específicas que melhor se relacionem com o atributo de interesse.…”