Cyclostationary Feature Detection in Cognitive Radio for Ultra-Wideband Communication Using Cooperative Spectrum Sensing

Abstract

Abstract-Almost 80 to 90 percent of the radio spectrum is left unutilized at any period of time, while at the same time some other regions of spectrum experience overcrowding. A cognitive radio is a smart radio that can identify the idle frequencies (also termed as spectral holes or white spaces) and allot them for the use of unlicensed secondary users. The basic functionality of a cognitive radio is to sense the spectrum accurately by avoiding any chances for interfering with primary or licensed users. Spectrum sensing can be performed either in cooperative or non-cooperative method. This paper, performs cooperative spectrum sensing, using the amplify and forward based relay technique. The idea is to utilize relay nodes to convey the signal transmitted from primary user to the fusion center and then estimate the presence or absence of primary activities in the spectrum. The cyclostationary feature detection is the spectrum sensing method used here. Bit error rates for the UWB channel models (CM1/CM2/CM3/CM4) are calculated and compared.Index Terms-Cognitive radio, cooperative spectrum sensing, cyclostationary feature detection, ultra-wideband (UWB) communications.

SIMO Haberleşme Kanallarında Enerji Tabanlı İşbirlikli Spektrum Algılama

“…Bu yöntemlerden farklı olarak yarı kör yöntemler ve çift eşikli özdeğer tabanlı algılama yöntemleri kullanılmaktadır (Charan & Paney, 2016;Verma & Singh, 2016). Çevrimsel durağanlık tabanlı algılama yöntemleri de BR sistemlerinde spektrum algılama için kullanılmaktadır (S & Jayasheela, 2012). Bu yöntemler sadece Dikgen Frekans Bölüşümlü Çoğullama (Orthogonal Frequency Division Multipexing-OFDM) tabanlı işaretlere uygulanabilir (Lu, Li, Swindlehurst, Ashikhmin, & Zhang, 2014).…”

Bilişsel Radyolarda Beklenti Maksimizasyonu ile Gauss Karışım Modelleri Kestirimi

“…Fakat bu yöntemler işlem maliyeti bakımından EA yöntemine göre dezavantajlı konumdadırlar. Spektrum algılama için literatürde özellik algılama, eşleştirilmiş filtre gibi farklı yöntemlerde bulunmaktadır (Aparna ve Jayasheela, 2012). Bu yöntemler belirli dezavantajlarından dolayı uygulamada fazla yer bulamamaktadırlar.…”

Multiple Antenna Spectrum Sensing Based on GLR Detector in Cognitive Radios

“…Bu zorlukla baş edebilmek için literatürde farklı yöntemler önerilmiştir. Filtre eşleştirme (QI, PENG, WANG, & LUO, 2009) , enerji algılama (Verma & Singh, 2016), döngüsel durağanlık algılama (S & Jayasheela, 2012), özdeğer tabanlı algılama (Çiflikli & Ilgin, 2018) ve kovaryans tabanlı algılama (Wei, Tirkkonen, & McKay, 1993), spektrum algılama için en yaygın kullanılan yöntemlerdendir. Bu yöntemler kendi içinde avantajlara ve dezavantajlara sahiptir.…”