CVLA: Integrating Multiple Analytics Techniques in a Custom Moodle Report

Dragulescu, Bogdan; Bucos, Marian; Vasiu, Radu

doi:10.1007/978-3-319-24770-0_11

Cited by 7 publications

(4 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Araştırmacılar, öğrencilerin öğrenme süreçlerini anlamak ve daha etkili öğrenme ortamları tasarlamak amacıyla öğrencilerin çevrimiçi öğrenme deneyimlerine ilişkin öğrenme analitiklerinden yararlanmaktadırlar (Aguilar, Therón, & Peñalvo, 2008;Akçapınar, Altun, & Aşkar, 2016;Drăgulescu, Bucos, & Vasiu, 2015;Liu, Froissard, Richards, & Atif, 2015;Luna vd., 2017). Bu çalışma kapsamında ise araştırmacılar tarafından öğrencilerin video izleme davranışlarının kayıt edilmesine olanak sağlayacak bir video oynatıcı geliştirilmiş ve bu sistemin açık kaynak kodlu Moodle öğrenme yönetim sistemine entegre edilmesi sağlanmıştır.…”

Section: Tartişma Ve Sonuçunclassified

Çevrimiçi Dersler için Video Analitik Aracının Tasarlanması ve Geliştirilmesi

Bayazıt¹,

Akçapınar²

2018

İlköğretim Online

View full text Add to dashboard Cite

Öz. Çevrimiçi öğrenme ortamları, öğrencilerin içeriklerle ve forum, viki vb. etkinliklerle ilgili her türlü etkileşimine ilişkin (bakma, silme, ekleme, güncelleme vb.) bilgileri veri tabanlarında kayıt etmektedir. Bu veriler, öğrenme süreçlerinin daha iyi anlaşılması ve eğitsel problemlerin çözümü konusunda öğrenme analitiği ve eğitsel veri madenciliği araştırmacılarının başvurduğu önemli veri kaynaklarıdır. Çevrimiçi öğrenme ortamlarında video tabanlı öğrenme materyallerinin kullanımının artması ile birlikte bu etkileşimlerin önemli bir bölümü videolar üzerinde gerçekleşmeye başlamıştır. Ancak, mevcut öğrenme yönetim sistemleri video izleme davranışlarının kayıt edilmesine ve analiz edilmesine olanak sağlamamaktadır ya da sınırlı analizler sunmaktadır. Yapılan çalışmalar ise bu verilerin analizi ile öğrencilerin video izleme davranışlarının anlaşılması ve video tabanlı ders materyallerinin geliştirilmesi konusunda önemli bilgilerin elde edilebileceğini göstermektedir. Bu çalışmada, araştırmacılar tarafından, öğrencilerin video etkileşimlerini kaydetmeye olanak sağlayacak bir video oynatıcı geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında, geliştirilen video oynatıcının teknik özelliklerine, araç sayesinde elde edilen etkileşim verilerine ve aracın uygulaması sonucu elde edilen verilerin analizine ilişkin bilgilere yer verilmiştir. Anahtar Sözcükler: Video tabanlı öğrenme, öğrenme analitikleri, video analitik, çevrimiçi öğrenme, MoodleAbstract. Online learning environments, record all kinds of information including interactions of students with content and various activities related to forum, wiki, etc. (viewing, deleting, adding, updating, etc.) in databases. This data is an important source for research analysts and educational data mining researchers for better understanding of learning processes and solving educational problems. Along with the increasing use of video-based learning materials in online learning environments, significant amount of these interactions have begun to take place on videos, however, existing learning management systems do not allow or allow limited analysis of video viewing behaviors. On the other hand, analyzing these data will provide important information to the researchers in understanding the video viewing behavior of their students and in using video-based course material more effectively. The aim of this study is to develop a video player that allows researchers to record video interactions of their students. The technical specifications of the developed video player, the interaction data obtained by the tool and the analysis of the data obtained after the application of the Video Analytics Tool explained in detail.

show abstract

Section: Tartişma Ve Sonuçunclassified

Çevrimiçi Dersler için Video Analitik Aracının Tasarlanması ve Geliştirilmesi

Bayazıt¹,

Akçapınar²

2018

İlköğretim Online

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…It is a web‐service that provides visualization graphs, clustering, and association algorithms. CVLA integrates analytics techniques in a custom Moodle report. Its objective is to use multiple data sets and analytics techniques in a single interface for presenting data to learners and educators.…”

Section: Background and Related Toolsmentioning

confidence: 99%

“…Finally, in order to extend the objective of the proposed LA/EDM tool, the following questions arise: Is it recommendable a LA/EDM tool for an online learning environment, for Moodle? Yes, Moodle does not provide tools to run LA/EDM but it relies on simple statistics to provide feedback . Moodle collects a vast amount of student's usage information as raw data.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

MDM tool: A data mining framework integrated into Moodle

Luna

Castro

Romero

2017

Comp Applic In Engineering

View full text Add to dashboard Cite

The interest in developing Learning Analytics tools that can be integrated into the well-known Moodle course management systems is increasing nowadays. These tools generally provide some type of basic analytics and graphs about users' interaction in the course. However, they do not enable a varied set of Data Mining techniques to be applied, such as approaches for classification, clustering, or association. To address this issue, a new and freely available Moodle Data Mining tool, named MDM, has been proposed in this paper. The proposed tool eases the whole knowledge discovery process, including tasks such as selection, data pre-processing, and data mining from Moodle courses. The proposed MDM tool has been developed in PHP programming language, so it can be easily integrated into Moodle as a module for a specific course. Its main features and architecture are described in depth, and a tutorial is also provided as a practical way of using the MDM interface. Finally, some experimental results using a real-life sample dataset of mechanical engineering students are analyzed. ß 2017 Wiley Periodicals, Inc. Comput Appl Eng Educ 25:90-102, 2017; View this article online at wileyonlinelibrary.com/ journal/cae;

show abstract

“…For example, Agudo-Peregrina et al [10] discover a relationship between engagement in types of learning activity and academic performance. Drăgulescu et al [11] provide one of a number of accounts of adding analytics functionality to Moodle.…”

Section: Background Workmentioning

confidence: 99%

Investigating the Experience of Moodle Adoption Through Expert Voices

Sinclair

Aho

2016

Communications in Computer and Information Science

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. Virtual learning environments (VLEs) such as Moodle are now widely used in universities and other organisations. One crucial factor in the successful employment of such platforms is the ability and commitment of teaching staff to adopt the system. Despite the importance of this role, there has been little work to examine the experience of using VLEs in practice. This paper presents initial, qualitative research aimed at understanding how Moodle is being used and the different experiences and perspectives of the staff involved. To generate themes and areas of interest for future investigation this paper uses interview data from two "expert witnesses" who have a deep understanding of how the platform is used. Emergent themes include: divergence between confident and basic users; the spread of usage within an academic community; lack of progression to innovative teaching methods.

show abstract

CVLA: Integrating Multiple Analytics Techniques in a Custom Moodle Report

Cited by 7 publications

References 13 publications

Çevrimiçi Dersler için Video Analitik Aracının Tasarlanması ve Geliştirilmesi

Çevrimiçi Dersler için Video Analitik Aracının Tasarlanması ve Geliştirilmesi

MDM tool: A data mining framework integrated into Moodle

Investigating the Experience of Moodle Adoption Through Expert Voices

Contact Info

Product

Resources

About