CUSUM Charts with Variable Sampling Intervals

Reynolds, Marion R.; Amin, Raid; Arnold, Jesse C.

doi:10.2307/1270114

Cited by 108 publications

(48 citation statements)

References 28 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Otras cartas alternativas son las cartas con intervalos de muestreo variable, teniendo en cuenta muestreos más eficientes (Reynolds et al 1990); procedimientos bayesianos y uso de modelos económicos, también han sido considerados (Girshick & Rubin 1952). Para el caso de no normalidad de las observaciones, se usan procedimientos no paramétricos (Stoumbos & Jones 2000).…”

Section: Cartas De Control Univariadas En Presencia De Datos Autocorrunclassified

Implementación de cartas de control en el paquete estadístico R para el monitoreo de procesos en media con datos autocorrelacionados

Gonzáles

Zambrano

2011

RevComEst

View full text Add to dashboard Cite

ResumenLas cartas de control estadístico son gráficos que dentro del control de proceso estadístico permiten monitorear la(s) característica(s) de calidad de un proceso industrial o de servicios y son ampliamente usadas en la actualidad. Para la implementación de las cartas usuales se asume que las observaciones no presentan una estructura de autocorrelación, pero en la práctica esta condición es violada con frecuencia. La presencia de autocorrelación tiene un serio impacto sobre el incremento sustancial en la frecuencia de falsas alarmas en dichas cartas. En loś ultimos 20 años, varias propuestas de cartas de control se han presentado teniendo en cuenta la estructura de autocorrelación en los datos para su construcción. En este artículo se presenta la construcción y comparación en forma ilustrativa de dos de dichas propuestas, una dada por Alwan & Roberts (1988) basada sobre los residuales del modelo tipo ARMA que mejor se ajuste a los datos, y la otra dada por Montgomery & Mastrangelo (1991) basada sobre la estadística EWMA, con el objeto de que sirvan como instrumento de enseñanza y aprendizaje de este tipo de cartas, ya que paquetes especializados en control estadístico de la calidad no tienen implementadas estas cartas. Tal es el caso del paquete estadístico R (R Development Core Team 2009), el cual es usado en este trabajo para la programación e implementación de las cartas mencionadas.Palabras clave: cartas de control estadístico, autocorrelación, modelos ARMA, estadística EWMA, enseñanza y aprendizaje del control de calidad, paquete estadístico R.

show abstract

Section: Cartas De Control Univariadas En Presencia De Datos Autocorrunclassified

Implementación de cartas de control en el paquete estadístico R para el monitoreo de procesos en media con datos autocorrelacionados

Gonzáles

Zambrano

2011

RevComEst

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In that case, a more intensive sampling rate will be taken. Another variant of the VSI X Chart is VSI CUSUM Chart (variable sampling interval cumulative sum) [9]. In this method the mean X is replaced by the CUMUS statistic.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Adaptive data sensing rate in ad-hoc sensor networks for autonomous transport application

Wang

Jabbari

Jedermann

et al. 2010

2010 13th International Conference on Information Fusion

View full text Add to dashboard Cite

-A novel algorithm for adaptive control of the data sensing rate in wireless ad-hoc sensor networks (WSN) is presented. The WSN is applied to monitor the environmental parameters e.g. temperature and humidity, inside containers for the food transportation. Using the proposed algorithm, each sensor node can control its sensing intervals according to the surrounding environmental conditions. The data sink receives only the required information from data sources, so that the process of data fusion could be optimized by minimizing the overall data transmissions in WSN. In order to approximate the development trend of the environment, a neural network algorithm is used due to its learning capability and flexibility. The algorithm of adaptive sensing rate is tested in a simulation environment and implemented in a refrigerator truck for a food transport purpose. Both the simulation and implementation results show that the algorithm can autonomously concentrate on the problematic situation and efficiently reduce the redundant data measurements.

show abstract

“…A Tabela 4 fornece o AATS para o gráfico X com parâmetros variáveis, e para os gráficos CUSUM e EWMA. Os três primeiros gráficos das somas acumuladas foram obtidos por GAN (1991); os dois últimos por REYNOLDS, AMIN & ARNOLD (1990); e os três gráficos da média móvel ponderada exponencialmente por LUCAS e SACCUCCI (1990). Os parâmetros de cada gráfico de controle X, a ser comparado com um Tabela 2 -Valores do AATS para o gráfico X com parâmetros variáveis e com parâmetros fixos* (n 0 = 4) 0001 , 0 = λ n0 δ (n 1 ,n 2 ) (h 1 ,h 2 ) (w 1 ,w 2 ) (k 1 , k 2 ) 0,0 0,50 0,75 1,00 1,25 1,50 2,00 3,00 4,00 *(4;4) (1,00;1,00) (3,00;3,00) (3,00;3,00) * Gráfico X com parâmetros fixos, n 0 = 4, h 0 = 1,00 e k 0 = 3,00 ( 0027 , 0 0 = α ).…”

Section: Figura 1 -Gráfico X Com Parâmetros Variáveisunclassified

“…A idéia de variar o intervalo entre retirada de amostras foi primeiro explorada com os gráficos X (REYNOLDS, et al, 1988;RUNGER & PIGNATIELLO, 1991;AMIN & MILLER, 1993;RUNGER & MONTGOMERY, 1993;BAXLEY, 1995;REYNOLDS, ARNOLD & BAIK, 1996;, mas logo se estendeu para outros gráficos (REYNOLDS, AMIN & ARNOLD, 1990;SACCUCCI, AMIN & LUCAS, 1992). Por sua vez, PRABHU, RUNGER & KEATS (1993) e COSTA, (1994 estudaram os gráficos X com o tamanho das amostras variável.…”

Section: Introductionunclassified

Gráficos de controle X para processos robustos

Costa

1998

Gest. Prod.

View full text Add to dashboard Cite

Resumo O avanço tecnológico tem tornado os processos produtivos cada vez mais robustos (robustos no sentido de produzirem itens cada vez mais iguais). Neste contexto, pequenas alterações no processo podem ser críticas, devendo portanto ser eliminadas com rapidez. Tradicionalmente, são utilizados os gráficos das somas acumuladas ou das médias móveis para controlar tais processos. O objetivo deste trabalho é mostrar que os gráficos de Shewhart também podem ser utilizados para controlar processos robustos, bastando variar seus parâmetros de projeto de maneira apropriada.Palavras-chave: processos robustos, controle de processos, gráficos de Shewhart com parâmetros variáveis.

show abstract

CUSUM Charts with Variable Sampling Intervals

Cited by 108 publications

References 28 publications

Implementación de cartas de control en el paquete estadístico R para el monitoreo de procesos en media con datos autocorrelacionados

Implementación de cartas de control en el paquete estadístico R para el monitoreo de procesos en media con datos autocorrelacionados

Adaptive data sensing rate in ad-hoc sensor networks for autonomous transport application

Gráficos de controle X para processos robustos

Contact Info

Product

Resources

About