Curvelet transform based image denoising via Gaussian mixture model

Engin, M. Alptekin; Çavuşoğlu, Bülent

doi:10.1109/siu.2014.6830525

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…En küçük katsayılara sahip en düşük enerji yoğunluklu son seviye ise gürültüden en çok etkilenen kısım olup bu seviyenin tamamına eşik uygulanmaktadır. Son adım olarak ise kalan kat sayılara ters ED uygulanarak gürültüsü giderilmiş görüntü elde edilir (Engin & Çavuşoğlu, 2014).ED' de,ölçek ve konum parametrelerinin yanı sıra, görüntünün oldukça fazla sayıda farklı açıya kadar analiz etmesini sağlayan benzersiz bir yön parametresi vardır. Bu nedenle görüntülerde oluşabilecek kenarlar ilgili görüntülerin anizotropik analizi mümkündür (Bao vd., 2014).…”

Section: Eğricik Dönüşümüunclassified

Ground Penetrating Radar Image Denoising via Nonuniform Directional Filter Bank Method

Günay¹,

Kumlu²

2020

Uluslararası Muhendislik Arastirma Ve Gelistirme Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Yere nüfuz eden radar (YNR) engel arkası hedefleri görüntülemek için kullanılan önemli bir teknolojidir. Fakat çok geniş bantlı bir yapısı olmasından dolayı, alıcı tarafından toplanan sinyal gürültü içermektedir. Gürültü, hedef sinyalinin zayıf olmasından dolayı onu maskeleyebilir ve engel arkasındaki hedefin tespitini güçleştirir. Bu sebeple, YNR görüntülerinde gürültü giderme amacıyla birçok yöntem önerilmiştir. Bunlar arasında çok çözünürlüklü yöntemler önemli bir yer tutmaktadır.Bu yöntemlerden en bilineni Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD)'dür. ADD ile hedef çeşitli detay alt-bantlara ayrıştırılarak gürültü bileşeni eşikleme yöntemi ile giderilmeye çalışılır. Fakat bu yöntemde alt-bantlara ayrıştırma işlemi sınırlıdır ve bu yüzden performansı iyi değildir. ADD' den sonra, daha kapsamlı bir ayrıştırma yapan Eğricik Dönüşümü (ED) gürültü giderme amacı ile YNR görüntülerinde uygulanmış ve iyi bir performans sergilemiştir. Fakat ED yönteminde frekans bölgesinde sabit bir bölümleme işlemi yapılmaktadır. Bu çalışmada önerilen düzgün olmayan yönlü süzgeç bankası (DOYSB)' ın da ise, ED gibi görüntüyü sabit frekans aralıklarına bölmek yerine esnek bir yapıda frekans bölme imkânı sağlamaktadır. Bu sayede, YNR görüntüsünde hedefi daha iyi koruyabilecek frekans bölgesi ayrışımı yapılabilmektedir. Gürültü daha efektif ve hedef sinyalini bozmadan giderilmektedir. Önerilen DOYSB yöntemi, mevcut yöntemler ile zorlayıcı bir simülasyon veri seti kullanılarak karşılaştırılmıştır. DOYSB yönteminin üstünlüğü hem görsel hem sayısal olarak gösterilmiştir. Anahtar Kelimeler "Yere nüfuz eden radar, gürültü giderme, ayrık dalgacık dönüşümü, eğricik dönüşümü, düzgün olmayan yönlü süzgeç bankası dönüşümü."

show abstract

Section: Eğricik Dönüşümüunclassified

Ground Penetrating Radar Image Denoising via Nonuniform Directional Filter Bank Method

Günay¹,

Kumlu²

2020

Uluslararası Muhendislik Arastirma Ve Gelistirme Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Curvelet transform based image denoising via Gaussian mixture model

Cited by 1 publication

References 6 publications

Ground Penetrating Radar Image Denoising via Nonuniform Directional Filter Bank Method

Ground Penetrating Radar Image Denoising via Nonuniform Directional Filter Bank Method

Contact Info

Product

Resources

About