Crystal Ball for Six Sigma Tutorial

Goldman,; Evans-Hilton,; Emmett, Pauline M

doi:10.1109/wsc.2003.1261436

Cited by 4 publications

(3 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The number of parameters will vary from distribution to distribution; for instance, the mean and the variance have to be estimated for the normal distribution, while the uniform distribution requires estimates of the minimum and maximum values for the variable (Ragsdale, 2004) . Ultimately the pdf's size, shape, location, and dispersion parameters affect the range of values that the input may use during each iteration of the simulation model (Goldman and Emmett, 2003) .…”

Section: Fig 1 Multi-value Probability Distributionsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Simulation discounted cash flow valuation for internet companies

Ali

El‐Haddadeh

Eldabi

et al. 2010

IJBIS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Fig 1 Multi-value Probability Distributionsmentioning

confidence: 99%

“…Pessimistic and optimistic scenarios are usually presented. Useful though, the analysis can show only the range of outcomes, but not the probability of their occurrence (Goldman and Emmett, 2003) .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Simulation discounted cash flow valuation for internet companies

Ali

El‐Haddadeh

Eldabi

et al. 2010

IJBIS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Představme si call centrum s nepřetržitým provozem, které smluvně pro velkou průmys-lovou fi rmu zajišťuje péči o zákazníky (Goldman, Emmett, 2003). Cílem je snížení počtu hovorů s dobou čekání nad 20 sekund, neboť se vyskytly stížnosti na dlouhé čekání na operátora a podle smlouvy za každé čekání nad dobu 20 sekund platí call centrum fi rmě smluvenou pokutu.…”

Section: Příklad Projektu Six Sigmaunclassified

Application of Simulation in Analysing Business Processes

Dlouhý¹,

Jablonský²

2009

AOP

View full text Add to dashboard Cite

ÚvodŘízení a analýza složitých podnikových procesů nejsou možné bez vhodného teoretického rámce, výkonných počítačů a dobrého softwarového vybavení. Jednodušší modely podnikových procesů (jako např. modely zásob, modely obsluhy, výrobní plánování), které najdeme v učebnicích podnikového managementu či operačního výzkumu (Jablonský, 2002), umožňují analýzu podnikových procesů pomocí matematických metod a nabízejí přesná analytická řešení. Reálné podnikové procesy se však odehrávají v prostředí složitých systémů, které obsahují řadu navzájem provázaných prvků s pravděpodobnostními a dynamickými charakteristikami. V takovém případě je jednou z alternativ využití simulace, která je schopná složité procesy modelově zachytit a provádět s nimi experimenty.Simulace podnikových procesů je moderním nástrojem pro analýzu komplexních výrobních, zásobovacích, obslužných, komunikačních a dalších podnikových procesů. Simulace je metodou, která pomocí počítačového modelu podnikového procesu umožňuje manažerům předvídat chování systému při změně vnitřních či vnějších podmínek, optimalizovat podnikové procesy vzhledem k zadaným kritériím (zisk, spolehlivost, rychlost dodání), porovnat mezi sebou navrhované alternativy organizace studovaného procesu. Značnou výhodou simulace je fakt, že vše se děje jen v počíta-čovém modelu, bez nutného zásahu do provozu podniku. Pomocí simulace je možné prozkoumat různé alternativy změn v systému, ověřit dopady a důsledky těchto změn a vybrat takové řešení, které je pro danou situaci nejvhodnější. Riziko chybných rozhodnutí je díky simulačnímu modelování výrazně sníženo, protože chyba objevená již při experimentech s počítačovým modelem je vždy levnější než chyba, která je odhalena až při realizaci návrhu řešení v praxi.Cílem tohoto příspěvku je úvaha o vztahu mezi simulací podnikových procesů a ostatními manažerskými metodami. V následujících částech příspěvku představíme základní principy a možnosti využití simulace v podnikové praxi. Poté vysvětlíme, co v tomto příspěvku označujeme jako manažerské metody, a uvedeme příklady, ve kterých dochází k propojení principů známých ze simulace i z manažerských metod. V závěru se pokusíme o určité shrnutí navržením alternativních tvrzení o roli simulace v rozvoji manažerských metod. * Vysoká škola ekonomická v Praze, Fakulta informatiky a statistiky (dlouhy@vse.cz; jablon@vse.cz).Článek vznikl v rámci řešení projektu GA ČR č. 402/08/0155 "Simulační modely jako nástroj analýzy složitých manažerských rozhodovacích problémů".

show abstract

Data Mining from Simulation of Six Sigma in Manufacturing Company

Wang

2008

2008 International Conference on Computer Science and Software Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Crystal Ball for Six Sigma Tutorial

Cited by 4 publications

References 1 publication

Simulation discounted cash flow valuation for internet companies

Simulation discounted cash flow valuation for internet companies

Application of Simulation in Analysing Business Processes

Data Mining from Simulation of Six Sigma in Manufacturing Company

Contact Info

Product

Resources

About