Cryogenic Milling of Metastable Austenitic Stainless Steel Aisi 347

Gutzeit, Kevin; Basten, Stephan; Kirsch, Benjamin; Aurich, Jan C.

doi:10.17973/mmsj.2021_11_2021135

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In addition, Gutzeit et.al. reported a cryogenic milling of AISI 347 austenitic stainless steel which demonstrated the improvement results of surface roughness (Gutzeit, Basten, Kirsch, & Aurich, 2021). This increment of surface roughness due to induction phase transformation in deformation process during cryogenic milling.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 88%

Optimization of Cutting Parameter CNC Wet Milling Process of Austenitic Stainless Steel on Surface Roughness

Hata,

Widiatmoko,

Mulyana

et al. 2023

JEEMM

View full text Add to dashboard Cite

<em>Austenitic stainless steel (SS) is widely used in various industries owing to its good mechanical properties and corrosion resistance. However, the machineability of this material remains a challenge to measure for better application. In this research, the optimization of the machining parameter CNC wet milling process for austenitic stainless steels (AISI 304 and AISI 316) was successfully finished by utilizing the Taguchi method (S/N ratio and ANOVA) to determine its machineability specifically on surface roughness. The optimum surface roughness of AISI 304 stainless steel is about 0,21 µm within a spindle speed of 3184 rpm, a feed rate of 1528,4 mm/min in the depth of 0,3 mm. The depth of cut parameter during CNC milling was considered as the most influential parameter to optimize surface roughness in AISI 304 stainless steel. Meanwhile, during the cutting process of AISI 316 stainless steel, the optimum surface roughness was obtained at a spindle speed of 3184 rpm, feed rate of 541,4 mm/min in the depth of 0,3 mm with a surface roughness value of 0,24 µm. The results depicted that feed rate held a pivotal factor in determining surface roughness in the AISI 316 stainless steel milling process. Therefore, this research gives impactful insight into developing a good milling process that can increase the machineability, quality, and productivity of AISI 304 and AISI 316 stainless steels.</em>

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 88%

Optimization of Cutting Parameter CNC Wet Milling Process of Austenitic Stainless Steel on Surface Roughness

Hata,

Widiatmoko,

Mulyana

et al. 2023

JEEMM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…dan menunjukkan hasil peningkatan pada nilai kekasaran permukaannya. Hal ini disebabkan oleh adanya transformasi fasa induksi selama proses deformasi karena efek cryogenic milling (Gutzeit, Basten et al 2021). Pada penelitian lainnya, Pereira dkk.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pengaruh Parameter Pemotongan Proses CNC Wet Milling Stainless Steel AISI 316 Terhadap Kekasaran Permukaan

Azmy¹,

Mulyana²,

Gabrian³

et al. 2022

JIM

View full text Add to dashboard Cite

Proses pemesinan CNC wet milling pada material stainless steel AISI 316 dengan beberapa parameter pemotongan telah berhasil dilakukan dalam penelitian ini. Analisis optimasi parameter pemotongan menggunakan metode Taguchi dengan teknik perhitungan S/N ratio dan ANOVA. Untuk merancang proses eksperimentasi CNC wet milling dengan tiga parameter pemotongan yang bervariasi, maka digunakan teknik L9 orthogonal array. Dari tabel S/N ratio yang telah dianalisis, maka didapatkan bahwa kecepatan pemotongan (feed rate) menjadi faktor yang paling berpengaruh terhadap perubahan kekasaran permukaan bila dibandingkan dengan parameter kecepatan spindel dan kedalaman pemotongan pada material stainless steel AISI 316. Disisi lain, hasil pengolahan data ANOVA menunjukkan bahwa persentase kontribusi spindle speed lebih berpengaruh terhadap kekasaran permukaan bila dibandingkan feed rate. Paramater pemotongan optimal yang ditunjukkan dari spindle speed sebesar 3184 rpm, feed rate sebesar 541,4 mm/min dan depth of cut sebesar 0,3 mm. Parameter pemotongan optimal yang merupakan hasil proses eksperimen ini telah dibandingkan dengan nilai prediksi yang selanjutnya memperlihatkan korelasi yang berkaitan dengan nilai error yang relatif sangat kecil. Maka dari itu, penelitian ini memberikan sumbangsih pengembangan yang signifikan pada peningkatan machineability, kualitas, dan produktifitas proses pemesinan CNC milling untuk material stainless steel AISI 316.

show abstract