Crues de projet ou cotes de projet ? Exemple des barrages écrêteurs de crue du département du Gard

Lavabre, Jacques; Arnaud, Patrick; Royet, Paul; Fine, Jean-Alain; Delichère, Stéphane; Fang, Zhong-Xue; Foussard, Francis

doi:10.1051/lhb/2010019

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“…Pour les barrages, la probabilité correspond à des recommandations qui ont quasiment valeur de prescriptions : pratiques du CTPBOH 6 , recommandations du CFBR.…”

Section: Cote Et Crue(s) De Sureteunclassified

“…C'est ce que mettent en évidence Lavabre & al. [6]. De même, les crues peuvent arriver sur une retenue partiellement vide, accroissant ainsi la capacité d'écrêtement.…”

Section: Cote Et Crue(s) De Sureteunclassified

“…La méthodologie complète est décrite dans la communication de Lavabre & al [6]. On peut ainsi obtenir la distribution de fréquence des cotes dans la retenue (figure 2).…”

Section: Descriptionunclassified

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Cotes et crues de protection, de sûreté et de danger de rupture

Royet¹,

Degoutte²,

Peyras³

et al. 2010

La Houille Blanche

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“…Pour les barrages, la probabilité correspond à des recommandations qui ont quasiment valeur de prescriptions : pratiques du CTPBOH 6 , recommandations du CFBR.…”

Section: Cote Et Crue(s) De Sureteunclassified

“…C'est ce que mettent en évidence Lavabre & al. [6]. De même, les crues peuvent arriver sur une retenue partiellement vide, accroissant ainsi la capacité d'écrêtement.…”

Section: Cote Et Crue(s) De Sureteunclassified

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Cotes et crues de protection, de sûreté et de danger de rupture

Royet¹,

Degoutte²,

Peyras³

et al. 2010

La Houille Blanche

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“…These simulated series, which are becoming increasingly common, are then used to extract the desired hydrological characteristics (i.e. quantiles), and can also be used to test the failure of hydraulic structures when subjected to extreme events (Lavabre et al 2010). Simulation approaches are used more and more (Li et al 2014).…”

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confidence: 99%

Relevance of an at-site flood frequency analysis method for extreme events based on stochastic simulation of hourly rainfall

Arnaud

Cantet

Aubert³

2015

Hydrological Sciences Journal

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Extreme events are rarely observed, so their analysis is generally based on observations of more frequent values. The relevance of flood frequency analysis (FFA) method depends on its capability to estimate the frequency of extreme values with reasonable accuracy using extrapolation. A FFA method based on stochastic simulation of flood event is assessed based on its reliability and stability. For such an assessment, different training/testing decompositions are performed for a set of data from more than 1,000 gauging stations. We showed that the method enables relevant "predictive" estimates, e.g. by assigning correct return periods to the record values that are systematically absent in calibration data sets. The model is also highly stable visa -vis the sampling. This characteristic is linked to the use of regional statistical rainfall data and a simple rainfall-runoff model that requires calibrating only one parameter. Résumé: Les événements extrêmes sont par nature rarement observés, c'est pourquoi leur estimation est généralement basée sur l'observation de valeurs plus courantes. La pertinence d'une méthode de prédétermination des événements extrêmes dépend donc de sa capacité à raisonnablement extrapoler les distributions de fréquences vers les valeurs extrêmes. Dans cette étude, une méthode de prédétermination de crues basée sur la simulation de scénarios de pluies horaires, est évaluée sur sa capacité à produire des estimations justes et stables. Cette évaluation s'appuie sur différents tests d'échantillonnage sur les périodes de calage et de validation, appliqués sur un jeu de données conséquent (plus de 1000 stations). Nous montrons que la méthode est capable de fournir une estimation pertinente sur les événements extrêmes bien que ceux-ci soit systématiquement ôtés de la période de calage. La méthode montre aussi une grande stabilité face à l'échantillonnage. Cette caractéristique est liée à l'utilisation d'une information statistique régionale sur la pluie et à la simplicité de la modélisation hydrologique paramétrée par un seul paramètre.

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