Criação de modelos de preferência a partir de textos da web

Abstract

A Ata da defesa com as respectivas assinaturas dos membros encontra-se no processo de vida acadêmica da aluna na Universidade. ResumoO mercado da moda é um dos mercados mais importantes para a economia no Brasil, está composto por aproximadamente 285,1 mil empresas, geralmente de pequeno e médio porte.Este mercado é caracterizado por seu comportamento dinâmico, poucas vezes estável ou linear, o que significa que a demanda de seus produtos varia facilmente e que é difícil conhecer com antecipação quais produtos terão um aumento na demanda. Isso ocorre porque o mercado da moda é influenciado por diversos ambientes, o que aumenta sua complexidade.Esse comportamento dinâmico faz com que as pequenas e médias empresas da moda tenham dificuldade para obter conhecimento sobre os produtos de interesse do consumidor, fazendo que aumente o risco de perda de produção e diminuía a competitividade dessas empresas.Baseado no problema identificado nas empresas do setor da moda, esta pesquisa tem como objetivo geral automatizar os processos de extração, análise e representação do conhecimento sobre as tendências do mercado. Propõe-se um processo para a criação de modelos de preferências dos produtos do segmento de vestuário a partir da informação da web de líderes de opinião do setor da moda.O processo proposto contempla o uso de técnicas de web scraping, mineração de dados e processamento de linguagem natural. O resultado final são modelos de preferência por tipo de produto da moda. Esses modelos estruturam o conhecimento obtido por meio de textos, visando mostrar paras os tomadores de decisão as características que satisfazem melhor as preferências dos consumidores para cada tipo de produto do setor da moda.