Criação de dashboards analíticos em Python para tomada de decisão

Abstract

Introdução: Python é amplamente utilizado no desenvolvimento de dashboards analíticos devido à sua versatilidade, facilidade de uso e vasta biblioteca de ferramentas. Dashboards analíticos são ferramentas visuais que organizam e exibem dados, facilitando análises rápidas e eficientes. Objetivo: Este trabalho investiga o impacto das técnicas avançadas de visualização de dados em Python na percepção de utilidade pelos usuários e nos resultados obtidos por organizações. A pesquisa busca entender como essas técnicas influenciam a eficácia dos dashboards nas decisões empresariais e os desafios técnicos na criação desses dashboards, como a integração de dados de diferentes fontes, a escolha das bibliotecas adequadas e a otimização do desempenho para grandes volumes de dados. Método: Utilizando uma metodologia mista, combinando abordagens qualitativas e quantitativas, foram entrevistados 102 programadores, resultando em uma amostra final de 93 participantes. Autores como Zhang (2020), Marques et al. (2020) e Alasiri e Salameh (2020) foram fundamentais para a análise. Resultados: Identificaram-se desafios técnicos significativos, incluindo a integração de dados de várias fontes e a seleção de bibliotecas de visualização apropriadas, sublinhando a importância de boas práticas de gestão de dados e escolha cuidadosa de ferramentas tecnológicas. A análise dos resultados, permitiu compreender uma necessidade de acessibilidade, onde a utilização desses painéis análiticos, atualmente não é de fácil acesso por pessoas portadoras de necessidades especiais. Conclusões: O estudo concluiu que a integração de métodos avançados de visualização aumenta significativamente a capacidade das organizações de tomar decisões estratégicas e informadas, ressaltando a importância dessas ferramentas no cenário corporativo competitivo atual. Além, de sugerir uma aboradagem inclusiva para pesquisas futuras.