Crescimento pró-pobre: análise dos estados brasileiros entre 1995 e 2007

Pinto, Mauricio Silveira; Oliveira, Júlio César de

doi:10.1590/s1415-98482010000200005

Cited by 5 publications

(7 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A título de comparação, os resultados obtidos para as elasticidades renda-pobreza e redistribuição-pobreza neste estudo se aproximam de outros trabalhos realizados para o Brasil ao indicar que a desigualdade contribui de maneira mais representativa do que o aumento da renda para os mais pobres (MARINHO e SOARES, (2003); DE FRANÇA, (2010), PINTO E OLIVEIRA (2010), COELHO (2009), NEDER (2004; HOFFMANN (2005) Apenas para o modelo RE a variável renda per capita média é significante, porém, ao nível de 5%. Para este modelo o aumento de 1% no crescimento econômico, representado pela variável renda per capita média, indica uma queda de 0,05% na desigualdade de renda, mensurada pelo índice de Gini.…”

Section: Resultsunclassified

Existe Uma Relação Entre Nível De Renda, Desigualdade E Pobreza? Um Estudo a Partir De Elasticidades

Taques

Oliveira

2014

Economia E Desenvolvimento

View full text Add to dashboard Cite

Recebido em 21 de maio de 2014. Aceito em 17 de setembro de 2014. ResumoA proposta dessa pesquisa é analisar como o crescimento econômico, a desigualdade de renda e a pobreza se relacionam entre si, tendo em vista os apontados levantados pela literatura para a elaboração e condução de políticas sociais que busquem o combate à pobreza e a melhoria na distribuição de renda da população. Serão utilizados dados referentes às unidades federativas do Brasil para o período entre 1995 à 2009, para estimativa das elasticidades renda-pobreza, redistribuição-pobreza, renda-desigualdade e pobreza-desigualdade por meio da metodologia de dados em painel (efeitos fixos, efeitos aletórios e primeiras-diferenças). Os resultados obtidos indicam que políticas públicas voltadas à distribuição mais igualitária da renda são mais efetivas para a redução da pobreza, em comparação às que buscam unicamente o aumento da renda. Por outro lado, políticas que visam reduzir a pobreza são mais efetivas no combate à desigualdade do que as voltadas para o aumento da renda. Palavras-chaveCrescimento econômico; desigualdade de renda; pobreza; dados em painel AbstractThe purpose of this research is to analyze how economic growth, income inequality and poverty relate to each other, in view of the pointed raised in the literature for the preparation and conduct of social policies that seek to combat poverty and improving the distribution income population. Will use data on federal units of Brazil for the period 1995 to 2009 to estimate the elasticities income-poverty, redistribution-poverty, income-inequality and poverty-inequality through methodology of panel data (fixed effects, random effects and first differences). The results indicate that public policies aimed at more equitable income distribution are more effective in reducing poverty, compared to only seeking increased income. On the other hand, policies aimed at reducing poverty are more effective in combating inequality than those toward increasing income.

show abstract

Section: Resultsunclassified

Existe Uma Relação Entre Nível De Renda, Desigualdade E Pobreza? Um Estudo a Partir De Elasticidades

Taques

Oliveira

2014

Economia E Desenvolvimento

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Neste sentido, utilizou-se a matriz de variância-covariância consistente de White para acomodar a heterocedasticidade. Argui-se que, os resultados obtidos para as elasticidades renda-pobreza Ln(R) e redistribuição-pobreza Ln(Theil) neste estudo, se aproximam de outros trabalhos realizados para o Brasil, ao indicar que a desigualdade contribui de maneira mais representativa para os mais pobres do que o aumento da renda (TAQUES;OLIVEIRA, 2014;PINTO;OLIVEIRA, 2010;NEDER;SILVA, 2004;HOFFMANN, 2005 Destarte, a partir da análise dos resultados responde-se a problemática da pesquisa:…”

Section: Diagnósticos De Dependência Espacialunclassified

A Pobreza Multidimensional Em Salvador Diminuiu? Evidências a Partir Da Abordagem Espacial

Barreto

Santos²,

Carvalho

2018

RES

View full text Add to dashboard Cite

RESUMOO objetivo central deste estudo foi analisar a distribuição espacial da pobreza nos bairros de Salvador utilizando como base a metodologia multidimensional, ou seja, considerou-se em sua estrutura outras variáveis que igualmente privam os cidadãos, além da renda, para calcular o Índice de Pobreza (IP). Neste sentido, os bairros de Salvador foram organizados em rankings de pobreza, que mediante comparação com o IDH demonstram consistentes para o estudo espacializado da pobreza na capital baiana, além de evidenciar uma redução de 59,91% entre 2000 e 2010. Também, foram encontrados concentração de baixa e alta pobreza em diversas áreas do município, principalmente na zona norte. Utilizou, ainda, um modelo econométrico espacial que evidenciou os determinantes da condição de pobreza para os anos de 2000 e 2010, cuja influência foi negativa para renda média e longevidade, já a mortalidade infantil, o analfabetismo e a desigualdade de renda, apresentaram influência positiva. Desta forma, evidenciou-se a importância da utilização do conceito multidimensional de pobreza, tanto para uma correta mensuração da mesma, como para a elaboração de instrumentos adequados para o seu combate.Palavras Chave: Desigualdade Social; Pobreza Multidimensional; Concentração de Pobreza; ABSTRACTThe central objective of this study was to analyze the spatial distribution of poverty in the neighborhoods of Salvador using as basis the multidimensional methodology, that is, considered in its structure other variables that equally deprive citizens, in addition to income, to calculate the Poverty Index (IP). In this sense, Salvador's neighborhoods were organized into poverty rankings, which, by comparison with the HDI, showed consistent results for the spatial study of poverty in the capital-city of Bahia, as well as a reduction of 59.91% between 2000 and 2010. Also, found concentration of low and high poverty in several areas of the municipality, mainly in the north. It also used a spatial econometric model that evidenced the determinants of the poverty condition for the years 2000 and 2010, whose influence was negative for average income and longevity, since infant mortality, illiteracy, and income inequality had a positive influence. In this way, it was evidenced of the use of the

show abstract

“…Another type of study in the pro-poor growth literature uses linear regression models to explain aggregate effects in terms of countries or regions on poverty (Martini et al, 2014;Nunez, 2019;Pinto & de Oliveira, 2010;Ravallion & Datt, 2002;Salvato et al, 2013). However, the simple aggregation of state averages on individual attribute variables, such as an individual's income, may cause composition bias in the sample; that is, the variables aggregated in the estimates correlate to the individual attributes.…”

mentioning

confidence: 99%

An evaluation of the structure of the labour market, assistance policies and sectoral productivity on the pro‐poor growth for Brazil from 2004 to 2014: A dynamic panel analysis

Ribeiro

Santolin

2021

J of Intl Development

View full text Add to dashboard Cite

The aim of this article is to evaluate pro-poor growth based on individual labour market attributions and aggregate variables for Brazilian states: inequality, sectoral economic growth (agriculture, industry and services) and social policies, Programa Bolsa Família and the Benefício de Prestação Continuada. The methodology was a two-step estimation. The first stage, called the 'first cross-sectional stage', involves estimation by binary choice models that relate poverty levels to the individual attributes and positions in the labour market. In the second stage, poverty was assessed in terms of inequality, economic growth and social policies, aggregated for Brazilian states using a dynamic panel. The results obtained showed that sectoral economic growth and assistance policies have a strong impact on extreme poverty; for the other poverty ranges, the most relevant variables were the reduction of inequality and sectoral economic growth.

show abstract

Crescimento pró-pobre: análise dos estados brasileiros entre 1995 e 2007

Cited by 5 publications

References 6 publications

Existe Uma Relação Entre Nível De Renda, Desigualdade E Pobreza? Um Estudo a Partir De Elasticidades

Existe Uma Relação Entre Nível De Renda, Desigualdade E Pobreza? Um Estudo a Partir De Elasticidades

A Pobreza Multidimensional Em Salvador Diminuiu? Evidências a Partir Da Abordagem Espacial

An evaluation of the structure of the labour market, assistance policies and sectoral productivity on the pro‐poor growth for Brazil from 2004 to 2014: A dynamic panel analysis

Contact Info

Product

Resources

About