Coupling Genetic Local Search and Recovering Beam Search algorithms for minimizing the total completion time in the single machine scheduling problem subject to release dates

A single machine scheduling problem with two-dimensional vector packing constraints

“…Because the selected nodes are not necessarily the best at a given level of the tree, among the set of possible nodes of a pure branch-and-bound algorithm, a recovering phase is applied in the The RBS method has already been successfully used in the literature for solving scheduling problems [Della Croce et al, 2004], [Dong et al, 2009], [Rakrouki et al, 2012], [Valente, 2010], [Esteve et al, 2006], [Ghirardi and Potts, 2005]. In order to apply the RBS approach, it is necessary to specify its main…”

Método beam search aplicado a problemas de programação da produção

“…Similarmente, Hall e Posner (1991) mostram que o FSP com uma única máquina é NP-Difícil e portanto o FSP-WT também é NP-Difícil. Rakrouki et al (2012), o método Beam Search consiste de uma heurística que mantêm a estrutura da árvore de busca do Branch and Bound e realiza podas baseadas em alguma regra heurística, geralmente gulosa. Através dessas podas, muitas soluções são descartadas e a complexidade do algoritmo diminui consideravelmente.…”

Método beam search aplicado ao problema de escalonamento de tarefas flexível

“…Rakrouki et al (2012) mencionam que o Beam Search mantêm a estrutura de árvore do Branch and Bound e realiza podas baseadas em uma regra heurística. Desta forma, muitas soluções são desconsideradas e a complexidade do algoritmo diminui consideravelmente.…”

“…Neste trabalho, as soluções são construí-das passo a passo e a escolha de um nó é feita por um Beam Search probabilístico baseado nas mudanças dos valores de feromônios presentes na colônia. Rakrouki et al (2012) construíram um escalonamento para o Problema de Escalonamento com uma única máquina utilizando um Beam Search e, a cada passo da construção, utilizaram um algoritmo memético para tentar melhorar os escalonamentos obtidos.…”

“…Além disso, os tempos de setup entre as operações são assimétricos. Rakrouki et al (2012) apresentaram um algoritmo memético em conjunto com um algoritmo Beam Search para solucionar o Job Shop Scheduling Problem com agendamento em uma única máquina. Neste problema, é necessário minimizar o makespan, que consiste no instante de término de processamento de todas as operações, considerando um cenário onde algumas tarefas só cam disponíveis para processamento no meio do horizonte de planejamento.…”