Correlação espacial do índice de vegetação (NDVI) de imagem Landsat/ETM+ com atributos do solo

Zanzarini, Fabricio Valentim; Pissarra, Teresa Cristina Tarlé; Brandão, Flávia Janaína Carvalho; Teixeira, Daniel De Bortoli

doi:10.1590/s1415-43662013000600006

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“…Com relação às ferramentas de diagnóstico agronômico, observa-se, na região, que o mapa de produtividade, que representa a variabilidade espacial de uma área cultivada, obtido com o uso de monitor de colheita e imagens de satélite, mesmo sendo ferramenta usada para representar a variabilidade espacial das características de uma área cultivada (SPEZIA et al, 2012;ZANZARINI et al, 2013) não está, ainda, sendo plenamente aproveitado por produtores da região, sendo utilizado por 47,73% e 34,09%, respectivamente. A condutividade elétrica do solo está relacionada com sua textura e umidade atual, e a partir de sua determinação, podem-se estimar a variação granulométrica e o teor de água deste solo (MOLIN & RABELLO, 2011).…”

Section: Resultsunclassified

Agricultura de precisão: particularidades de sua adoção no sudoeste de Goiás – Brasil

Filho

Cunha²

2015

Eng. Agríc.

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ROMEU SOARES FILHO¹, JOÃO P. A. R. DA CUNHA²RESUMO: A agricultura de precisão tem nos solos do Cerrado Brasileiro um perfeito campo para seu desenvolvimento. Há, entretanto, na região, carência de informações sobre o estado da arte desta nova técnica, já em uso por alguns produtores rura is. Com isso, objetiva-se com este trabalho realizar a análise da adoção e da utilização desta tecnologia na região sudoeste do Estado de Goiás, com informações reais da intensidade e da forma de uso e das condicionantes de sua adoção. Para tanto, foi aplicado um questionário a produtores que utilizavam de alguma forma a agricultura de precisão, analisando os problemas enfrentados com a tecnologia, as fontes de informação e as dificuldades encontradas pelos produtores. Para amostragem, foi utilizado o método não probabilístico, uma vez que a população não era conhecida. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva; e os resultados, apresentados na forma de gráficos. A técnica de agricultura de precisão na região está em fase inicial de adoção. Tem-se na amostragem do solo em grade e adubação a lanço, em taxa variada, as tecnologias mais empregadas. O uso de sensores e a irrigação de precisão são tecnologias ainda ausentes. Os principais obstáculos são carência de mão de obra especializada e elevados custos dos equipamentos. PALAVRAS-CHAVE:tecnologia agropecuária, mecanização agrícola, distribuidores a lanço. PRECISION FARMING: CHARACTERISTICS OF ITS ADOPTION IN THE SOUTHWEST REGION OF GOIÁS -BRAZILABSTRACT: Brazilian Cerrado is a perfect region to develop precision agriculture. However, there is a lack of information about the state of the art of this new technique, already in use by some farmers in this region. Therefore, the aim of this study was to make an analysis of the adoption and use of this technology in the southwest region of the state of Goiás, with real information on the intensity and form of usage and limitations of its adoption. For this purpose, a questionnaire was given to the farmers who used some form of precision agriculture, analyzing the problems encountered with the technology, sources of information and the difficulties encountered by them. It was used a non-probabilistic sampling method. Data were subjected to descriptive statistical analysis and the results presented as graphs. The technique of precision agriculture in the analyzed region is in initial adoption phase. The most used technologies are soil sampling grid and distribution of fertilizer in variable rate. The use of sensors and precision irrigation technologies are not being adopted yet. The main obstacles are lack of specialized employees and high costs of equipment.KEYWORDS: agricultural technology, agricultural mechanization, broadcast fertilizer. INTRODUÇÃOA agricultura tem passado por uma série de transformações, tornando-se uma atividade que requer cada vez mais o gerenciamento de seus processos produtivos. O crescente desenvolvimento de novas técnicas ligadas ao manejo das culturas, novos equipamentos e insumos mais efici...

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Section: Resultsunclassified

Agricultura de precisão: particularidades de sua adoção no sudoeste de Goiás – Brasil

Filho

Cunha²

2015

Eng. Agríc.

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“…Segundo vários autores (WANG et al, 2005;PONZONI;SHIMAKUBURO, 2009;ZANZARINI et al, 2013) um aumento na cobertura do solo (densidade da vegetação, volume ou biomassa fotossintéticamente ativa) pode não aumentar o valor do NDVI, devido à sua rápida saturação; neste caso, embora tivesse ocorrido aumento na densidade do dossel ou do volume de madeira, o índice torna-se insensível a este aumento. Tabela 2.…”

Section: Volumes De Madeiraunclassified

Estimativa do volume de madeira para Eucalyptus sp. com imagens de satélite de alta resolução espacial

Macedo¹,

Sousa²,

Gonçalves³

et al. 2017

Sci. For.

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ResumoA estimativa do volume é particularmente relevante em povoamentos cuja principal produção é a madeira. O objetivo deste estudo foi desenvolver funções para estimar o volume total e comercial com e sem casca, com auxílio de imagens de alta resolução espacial, para povoamentos de eucalipto. As funções alométricas foram ajustadas a partir de dois conjuntos de dados; o volume estimado a partir dos dados das parcelas de inventário e o valor médio de índices de vegetação de uma imagem de alta resolução espacial do satélite Pléiades. As funções alométricas com melhor desempenho para os volumes total e comercial com e sem casca são as que apresentam o Índice de Vegetação Ajustado para o Solo (SAVI) como variável independente, com um coeficiente de determinação ajustado entre 69 e 74%. Para povoamentos em que o fechamento do copado ainda não ocorreu, o índice de vegetação SAVI originou funções com melhor performance em comparação com o NDVI. Estas funções podem ser usadas quer à escala local quer regional, em regiões com clima e características locais semelhantes, para as mesmas espécies de eucalipto. Palavras-chave:Funções alométricas, índices de vegetação, satélite Pléiades. AbstractVolume estimates are particularly relevant in stands whose main production is wood. The objective of this study was to develop functions to estimate the total trade volume and with and without shell, with the help of high-resolution images for Eucalyptus. The allometric functions were adjusted from two sets of data: the volume estimated from the data of inventory plots and the mean value of vegetation index of a high spatial resolution image of the Pleiades satellite. The allometric functions with better performance for total and commercial volumes with and without bark are the ones with the Adjusted Vegetation Index for the Soil (SAVI) as an independent variable, with the adjusted coefficient of determination varying between 69 and 74%. These functions can be used not only at local and regional level, but also in regions with similar climate and local conditions and the same species of eucalyptus. Keywords INTRODUÇÃOA tomada de decisão para uma gestão sustentável das florestas necessita de uma contínua fonte de informações com alta qualidade sobre os recursos florestais (AERTSEN et al., 2010). As tradicionais medições de campo em propriedades florestais, normalmente são realizadas com auxílio de

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“…Também é possível indicar o crescimento e vigor da vegetação, diagnosticar vários parâmetros biofísicos, incluindo o índice de área foliar (IAF), biomassa, porcentagem de cobertura do solo, atividade fotossintética e produtividade, com os quais têm apresentado elevados graus de correlação (Ponzoni & Shimabukuro, 2009). Alguns estudos já utilizam esses índices para predizer atributos no solo, como argila e matéria orgânica (López-Granados et al, 2005;Zanzarini et al, 2013).…”

Section: Introductionunclassified

Relação espectro-temporal de índices de vegetação com atributos do solo e produtividade da soja

Trindade

Alves

Noetzold

et al. 2019

RCA

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PALAVRAS-CHAVEGlycine max L. Merr. Ciclo fenológico Sensoriamento remoto NDVI EVI KEYWORDS Glycine max L. Merr. Phenological cycle Remote sensing NDVI EVI RESUMO: Recentes pesquisas, com auxílio da tecnologia, têm encontrado resultados satisfatórios visando o manejo adequado das culturas agrícolas. Assim sendo, este estudo procurou avaliar relações espectrais e temporais dos índices normalized difference vegetation index (NDVI) e enhanced vegetation index (EVI) do sensor MODIS com a produtividade de grãos, relevo, textura e matéria orgânica do solo (MOS), durante o ciclo fenológico da soja em Campo Verde, no Mato Grosso (MT), na safra 2012/2013. Utilizaram-se o EVI/NDVI dos produtos do sensor orbital MODIS (MOD13Q1 e MYD13Q1) e a filtragem Savitzky-Golay (SG) para correção dos ruídos (valores anômalos) presentes em séries temporais desses IVs.Foi utilizada a correlação de Pearson (r) (p ≤ 0,05), entre as variáveis supracitadas com a aplicação da filtragem SG na série temporal dos índices durante o ciclo fenológico da cultura. Foram identificados os melhores estádios fenológicos para se gerar modelos preditivos sobre a variabilidade dos atributos do solo e a previsão da produtividade. Os coeficientes de determinação (R²) do EVI no estádio R1 com MOS, argila, silte e areia foram R² = 0,77; 0,75; 0,74; 0,75, respectivamente. Com NDVI no estádio fenológico R2 obteve R² = 0,44 com a produtividade. O EVI nos estádios R1, R2 e R3 (início do ciclo reprodutivo) gerou os melhores modelos de predição dos atributos do solo e o NDVI no estádio R2 para previsão da produtividade. A filtragem SG foi ferramenta necessária ao estudo, pois a correção dos ruídos nas séries temporais, de forma geral, gerou melhores modelos preditivos.ABSTRACT: Recent researches, with the aid of technology, have shown satisfactory results aiming at the proper management of agricultural crops. Therefore, this study sought to evaluate the spectral and temporal relationships of the MODIS sensor normalized difference vegetation index (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI) with grain yield, relief, texture and soil organic matter (SOM), during the soybean phenological cycle in Campo Verde (MT), in the 2012/2013 harvest. The EVI/NDVI of the MODIS orbital sensor products (MOD13Q1 and MYD13Q1) and the Savitzky-Golay (SG) filtering for noise correction (anomalous values) present in time series of these IVs were used. Pearson's (r) (p ≤ 0,05) correlation was used, between the aforementioned variables with the application of SG filtering in the time series of the indices during the phenological cycle of the crop. The best phenological stages were identified to generate predictive models on soil attributes variability and productivity prediction. The coefficients of determination (R²) of EVI in the R1 stage with SOM, clay, silt and sand were, R² = 0.77; 0.75; 0.74; 0.75, respectively. With NDVI in the phenological stage R2 it was obtained R²= 0.44, with the productivity. The EVI at R1, R2 and R3 stages (beginning of the reproductive cycle) generated the best...

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Correlação espacial do índice de vegetação (NDVI) de imagem Landsat/ETM+ com atributos do solo

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Agricultura de precisão: particularidades de sua adoção no sudoeste de Goiás – Brasil

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Relação espectro-temporal de índices de vegetação com atributos do solo e produtividade da soja

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