Corregistro de imagens aplicado à construção de modelos de normalidade de SPECT cardíaco e detecção de defeitos de perfusão miocárdica

Abstract

AGRADECIMENTOSAo Prof. Dr. Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques e ao Prof. Dr. Marcus Vinícius Simões pela dupla orientação neste trabalho, por compartilharem comigo seus conhecimentos ímpares em suas respectivas áreas, suas experiências em pesquisa, pelo apoio, pela oportunidade que me deram de adentrar esse interessantíssimo campo da pesquisa aplicada. São, sem sombra de dúvidas, grandes exemplos pessoais e profissionais que valem a pena ser seguidos.Ao Prof. Dr. Lucas Ferrari de Oliveira, atualmente na Universidade Federal do Paraná, outro grande exemplo no qual procuro me espelhar, primeiro orientador e hoje amigo, também dedico meus sinceros agradecimentos, por ter me iniciado no mundo da pesquisa e pelas valiosas dicas e contribuições que deu a este trabalho.Ao agora mestre Gabriel Paniz Patzer, pela valiosíssima ajuda com o MATLAB, sempre pronto a sanar minhas dúvidas por e-mail, e por ter cedido os códigos-fonte que muito me auxiliaram na implementação dos algoritmos utilizados neste trabalho. Aos amigos e colegas de trabalho com quem convivi e hoje convivo da Innolution, Coderp e CIA/HCRP, aos chefes e ex-chefes pela compreensão com os necessários momentos de ausência exigidos pelas atividades do mestrado.A Deus, por ter colocado essas e muitas outras pessoas no meu caminho, que auxiliaram e continuam auxiliando o meu crescimento pessoal e profissional.Por último e mais uma vez, à minha noiva, Giselle Guerrero, por ser minha amiga, companheira, namorada, minha luz, meu guia, meu viver... Muito obrigado por fazer parte da minha vida! 6 " [...] É claro que era impossível conectar esses pontos olhando para frente quando eu estava na faculdade. Mas aquilo ficou muito, muito claro olhando para trás 10 anos depois. De novo, você não consegue conectar os pontos olhando para frente. Você só os conecta quando olha para trás. Então tem que acreditar que, de alguma forma, eles vão se conectar no futuro. Você tem que acreditar em alguma coisa -sua garra, destino, vida, karma ou o que quer que seja. Essa maneira de encarar a vida nunca me decepcionou e tem feito toda a diferença para mim. [...] "Steve Jobs A análise de imagens médicas auxiliada por computador permite a análise quantitativa das anormalidades e garante maior precisão diagnóstica. Esse tipo de análise é importante para medicina nuclear com Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT), pois no grupo de dados tridimensionais de imagens, padrões sutis de anormalidades muitas vezes são importantes achados clínicos. Porém, as imagens podem sofrer interferência de artefatos de atenuação da emissão de fótons por partes moles corporais, o que reduz sua acurácia diagnóstica. Desde que se possuam parâmetros de atenuação computados em um modelo que permita a comparação com imagens de um dado paciente, a interferência dos artefatos pode ser corrigida com ganho na acurácia diagnóstica, sem a necessidade de utilização de técnicas de correção que aumentem a dose de exposição à radiação pelo paciente. A proposta desse estudo foi a criação de um atlas de cintilog...