Correction des données : retour d’expérience sur la plate-forme RECITAL de transcription participative

Abstract

Les sciences participatives trouvent une place de choix dans les projets d'humanités numériques. En effet, le recours à la foule, notamment dans le cas de la transcription de documents anciens, permet de pallier en partie les contraintes des techniques de reconnaissance automatique d'écriture. Cette approche apporte également des outils complémentaires à la validation de l'expert pour des tâches fastidieuses comme la classification ou l'extraction d'information à partir d'un texte. Cependant, ce type d'approche génère des problématiques inhérentes à la méthodologie employée et à la nature du corpus. Dans cet article, nous proposons des pistes d'évaluation et de résolution du problème de la qualité des données et de leur correction. Pour cela, nous nous appuyons sur le projet CIRESFI et la plateforme RECITAL de transcription des registres comptables de la Comédie Italienne.