Controle remoto de ferramentas de aperto usando o Open Protocol

Abstract

O aumento da demanda por produtos exclusivos com alta qualidade e baixo custo tem feito as empresas inovarem nos processos produtivos. Na industria automotiva não ée diferente. No setor industrial há diversos tipos de ferramentas de fabricação, montagem e aperto. Controlar e rastrear esses parâmetros garante uma produção eficiente, adequada aos programas de qualidade e seguranca exigidos pela lei e pelo mercado consumidor. Este artigo visa especificamente resumir, baseado no manual do fabricante, e testar, através de um conjunto de códigos desenvolvidos em linguagem de programação Python, uma maneira a controlar remotamente ferramentas de aperto que utilizam o protocolo de comunicação Open Protocol, desenvolvido pela empresa Atlas Copco. Para os testes de avaliação dos comandos de torque e ângulo foram utilizados dois controladores de marcar diferentes e os resultados entre as interfaces desenvolvidas de usuário e Web mostraram perfeita concordância. O modelo proposto poderáa ser explorado por estudantes e profissionais para otimizar recursos e desempenho na área de manufatura no âmbito da indústria 4.0, também conhecida como fábrica inteligente.

Implantação de um sistema error proofing utilizando metodologia DMAIC e FMEA

“…Apesar do defeito de componentes soltos ser o maior problema no período avaliado, neste artigo serão abordados os defeitos de montagem incorreta, dando continuidade ao tema explorado previamente pelos autores em outro artigo relacionado à comunicação com ferramentas de aperto utilizando o Open Protocol (Makoski et al, 2020).…”

“…Entretanto, a falha ainda pode ocorrer caso um especialista faça a liberação da montagem com erro através de uma justificativa que será armazenada para rastreabilidade futura. Futuramente, o alto nível de conectividade poderá ser explorado para permitir a comunicação com outros equipamentos responsáveis por inspeções ou montagens complementares, como, por exemplo, ferramentas de aperto, medidores inteligentes, equipamentos de abastecimento, equipamentos de testes, entre outros, provenientes da Indústria 4.0 (Makoski et al, 2020). Com isso, seria possível identificar diferentes falhas fazendo com que essas não se propaguem no processo produtivo, reduzindo ainda mais o custo com não qualidade.…”