2005
DOI: 10.21236/ada442886
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Control of Aerodynamic Flows. Delivery Order 0051: Transition Prediction Method Review Summary for the Rapid Assessment Tool for Transition Prediction (RATTraP)

Abstract: The public reporting burden for this collection of information is estimated to average 1 hour per response, including the time for reviewing instructions, searching existing data sources, searching existing data sources, gathering and maintaining the data needed, and completing and reviewing the collection of information. Send comments regarding this burden estimate or any other aspect of this collection of information, including suggestions for reducing this burden, to Department of Defense, Washington Headqu… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

0
2
0
3

Year Published

2011
2011
2020
2020

Publication Types

Select...
4
2

Relationship

0
6

Authors

Journals

citations
Cited by 13 publications
(5 citation statements)
references
References 132 publications
0
2
0
3
Order By: Relevance
“…Проблемы адекватного моделирования ЛТП сходны с проблемами адекватного моделирования турбулентности, но значительно менее изучены, несмотря на то что им посвящено большое количество исследований (см., например, работу [1] и библиографию к ней). Со времени публикации работы [1] существенных изменений не произошло: как и ранее, для используемых в инженерных программах алгоритмов необходима параметризация ЛТП [2,3]. Поэтому в данных программах имеется ряд эмпирических параметров, подбираемых для конкретных классов течений с учетом характера возмущений в набегающем потоке, геометрии течения и шероховатости обтекаемой поверхности.…”
Section: Doi: 1015372/pmtf20150503unclassified
See 2 more Smart Citations
“…Проблемы адекватного моделирования ЛТП сходны с проблемами адекватного моделирования турбулентности, но значительно менее изучены, несмотря на то что им посвящено большое количество исследований (см., например, работу [1] и библиографию к ней). Со времени публикации работы [1] существенных изменений не произошло: как и ранее, для используемых в инженерных программах алгоритмов необходима параметризация ЛТП [2,3]. Поэтому в данных программах имеется ряд эмпирических параметров, подбираемых для конкретных классов течений с учетом характера возмущений в набегающем потоке, геометрии течения и шероховатости обтекаемой поверхности.…”
Section: Doi: 1015372/pmtf20150503unclassified
“…Шероховатость поверхности. Шероховатость поверхности может приводить к турбулизации потока в ее окрестности [2]. В данном случае, если число Рейнольдса шероховатости Re k > 150, турбулентный клин генерируется непосредственно за этой поверхностью.…”
Section: сценарии перехода к турбулентностиunclassified
See 1 more Smart Citation
“…An example where both of these approaches have been used for 3-D configurations is the method of Krimmelbein and Krumbein 7 , where the LILO linear stability analysis code 8 has been coupled with the TAU unstructured grid Navier-Stokes flow solver 9 , with the option of running the COCO boundary-layer code 10 to get boundary layer profile information. Another example of the first approach is the RATTraP method 11 that is under development by Lockheed for the Air Force Research Laboratory (AFRL). Each approach has advantages and disadvantages; for example, the direct extraction method avoids the complication of having to link with a boundary layer code, but raises the issue of the proper criteria for determining the edge of a 3-D boundary layer as an integration limit and typically requires a much finer grid than normal to adequately resolve the boundary layer.…”
Section: A Backgroundmentioning
confidence: 99%
“…The transition prediction models implemented in Navier-Stokes solvers can be categorized into algebraic-integral models and transport models (Davis et al, 2005). The first category includes empirical models, approaches based on stability theory using Orr-Sommerfeld equations, and simplified e N stability models.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%