Contribuição do método sistema especialista fuzzy na análise de impacto regulatório

Abstract

Resumo:No Brasil, a Análise do Impacto Regulatório (AIR) vem se consolidando nas últimas décadas nas agências reguladoras federais. A metodologia AIR tem como objetivo examinar o processo regulatório, medir os custos e os benefícios gerados, assim como outros efeitos de natureza social, política ou econômica que podem ser causados por uma regulação nova ou já existente. Ao analisar cada opção regulatória, o especialista trata variáveis de natureza qualitativa de difícil mensuração e de elevado grau de incerteza. O trabalho complementa a literatura existente, dado que poucos trabalhos no âmbito da AIR têm empregado metodologias de apoio à decisão que incorporem o conhecimento do especialista de forma independente do problema a ser tratado. Portanto, propõe-se uma abordagem exploratória usando um Sistema Especialista Fuzzy (SEF), o qual, incorporando o conhecimento tácito dos especialistas, contribui para enriquecer o processo de decisão na fase final de comparação das opções regulatórias, permitindo o acesso do tomador de decisão a um histórico de parte dos raciocínios de outros especialistas. Palavras-chave:Análise de Impacto Regulatório. Lógica Fuzzy. Sistema Especialista Fuzzy. Opção regulatória.Abstract: Regulatory Impact Analysis (RIA) has been consolidating in Brazilian regulatory agencies throughout the last decades. The RIA methodology aims to examine the regulatory process, measure the costs and benefits generated, as well as other effects of social, political or economic nature caused by a new or an existing regulation. By analysing each regulatory option, the expert or regulator faces a myriad of variables, usually of qualitative nature, that are difficult to measure and with a high degree of uncertainty. This research complements the existing literature, given the scarcity of decision support models in RIA thatregardless of the problem treated -incorporate the tacit knowledge of the regulation expert. This paper proposes an exploratory approach using a Fuzzy Expert System, which therefore helps to enrich the decision process in the final stage of comparison of the regulatory options.

System for assessing the sustainability conditions of small hydro plants by fuzzy logic

“…The ES is capable of simulating the knowledge and reasoning of some specialists in a defined area (Mendes, 1997;Quevedo, Rosique, Ruiz, & Aldeguer, 1999). FES, in turn, uses fuzzy logic to reproduce the thoughts of experts in a computer system, allowing the machine to act like them in solving problems (Ferreira, Copetti, Alves, & Bastos, 2015;Krishnamoorthy & Rajeev, 1996). FESs are oriented to deal with uncertain or inaccurate information and are used in domains where the input variables do not have fixed values (Thaker & Nagori, 2018).…”

“…The usefulness of FES is affirmed when two contexts are raised: (a) those involving complex systems with unknown behavior, and (b) those in which it is plausible to take an approximate but quick solution (Ferreira et al, 2015;Ross, 2010).…”