This work proposes a new method for obtaining equipment ranking lists, which can be used in state enumeration algorithms to evaluate the reliability of generation and transmission (G&T) systems. The proposed approach is based on the variance reduction technique named Importance Sampling (IS). Concepts from IS, a tool aimed at sampling processes, such as Monte Carlo simulation, are used to rank the most relevant equipment in a G&T system. The proposed tool is applied to a modified version of the 1979 IEEE-RTS test system and the obtained results are discussed.Resumo: Este trabalho propõe uma nova metodologia para obtenção de listas ranqueadas de equipamentos, as quais poderão ser utilizadas em algoritmos de enumeração de estados para avaliação da confiabilidade de sistemas de geração e transmissão (G&T). O método obtido é baseado na técnica de redução de variância Amostragem por Importância (IS -Importance Sampling). Conceitos da IS, uma ferramenta voltada para processos de amostragem, como a simulação Monte Carlo, são utilizados para o ranqueamento dos equipamentos mais relevantes de um sistema G&T. A ferramenta proposta é aplicada a uma versão modificada do sistema teste IEEE-RTS 1979 e os resultados obtidos são discutidos.