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Das, Priyanka; Barua, Kashyap; Pandey, Manjusha; Routaray, Siddharth Swarup

doi:10.1007/978-981-13-1498-8_32

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“…Por fim, a terceira classe de trabalhos é composta por esforços em pré-processamento dos dados de entrada, para melhor estruturar a informação fornecida por usuários. Dessa forma, a informação pode ser aplicada posteriormente em estratégias de recomendação tradicionais de maneira mais eficiente [5]. Considerando essa organização da literatura, essa dissertação está mais relacionada aos trabalhos da terceira classe, uma vez que também propomos estratégias focada em pré-processar a informação de vagas e currículos fornecidos pelos usuários.…”

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O Problema de Escassez de Matchings em Recomendações nos Domínios de Recrutamento

Cardoso

Mourão²,

Rocha

2021

Anais Estendidos Do XXVII Simpósio Brasileiro De Sistemas Multimídia E Web (WebMedia 2021)

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Candidates and job vacancies may remain for long periods without real opportunities in Recommendation Systems (RSs) for online recruitment. We refer to these scenarios as the Matching Scarcity Problem (MaSP). We formalize the MaSP and propose a strategy to identify candidates and vacancies suffering from it. We also propose five heuristics, which suggest changes in CVs and jobs descriptions, to mitigate the MaSP. The best heuristic was able to reduce up to 50% the number of CVs and jobs suffering from MaSP.

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Section: Trabalhos Relacionadosunclassified