Смирнов А.В., Левашова Т.В., Пашкин М.П. Модели контекстно-управляемых систем поддержки принятия решений в динамических структурированных областях. Аннотация. Анализируются известные подходы к описанию и формированию контекста в различных информационных средах. Предлагается двухуровневая модель управления контекстом для организации интеллектуальной поддержки принятия решений в динами-ческих структурированных областях. Приводится модель описания ресурсов открытой информационной среды для моделирования текущей ситуации. Определена технологи-ческая модель контекстно-управляемой системы интеллектуальной поддержки принятия решений. Ключевые слова: контекстно-управляемые системы поддержки принятия решений, динамические структурированные области, управление контекстом, разнородные ин-формационные ресурсы, web-сервисы, онтология.Smirnov A.V., Levashova T.V. Pashkin M.P., Models of context-aware decision support systems in dynamic structured domains. Abstract. Some existing approaches to representation and organization of contexts in different information systems are analyzed. A two-level context management model for intelligent decision support in dynamic structured domains is proposed. A model for description of information resources of an open information environment is given. A technology model of context-aware decision support system is designed. Key words: context-aware decision support systems, dynamic structured domains, context management, heterogeneous information resources, Web-services, ontology.1. Введение. Динамические структурированные области характе-ризуются хорошо формализуемыми знаниями и большими объемами анализируемой и обрабатываемой динамической информации, которая поступает от разнородных источников (базы данных, web-страницы, сенсоры и др.). Принятие решений в таких областях связано с трудно-стью анализа текущей ситуации в связи с ее непрерывным изменени-ем, а также с тем, что из-за большого числа источников информации человек, не имеющий дополнительных средств ее обработки, не в со-стоянии воспринять и обработать весь получаемый объем.Таким образом, для систем поддержки принятия решений, на-правленных на функционирование в динамических областях, с одной стороны, требуются методы и средства, позволяющие получать ин-формацию о среде, в которой принимаются решения; с другой -для эффективного принятия решений требуются специальные методы об- работки потоков поступающей в систему поддержки принятия реше-ний информации. Сужение объемов анализируемой информации достигается за счет использования в системах поддержки принятия решений модели кон-текста и обеспечения пользователей системы вариантами решений, которые могут быть приняты в текущей ситуации. С появлением онто-логических моделей представления знаний появилась возможность получения контекста, основанного на структурированных знаниях проблемной области. Интеграция в такой контекст информации, полу-чаемой от разнородных источников, делает его моделью, которая опи-сывает текущую ситуацию в явном виде и содержит знания, на осно-вании которых может б...