Content replication and delivery in vehicular networks

Silva, Fabrício; Boukerche, Azzedine; Silva, Thais Regina M. B.; Ruiz, Linnyer B.; Cerqueira, Eduardo; Loureiro, Antônio A. F.

doi:10.1145/2656346.2656366

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“…In this case, it is important to select a set of relay nodes that will ease content dissemination [34], [35], without incurring in too much overhead. In a similar spirit, the authors of [36] investigate the concept of vehicular content delivery network. DSRC Road-side units (RSUs) represent a unique feature of vehicular networks, and there are many works studying how they can be exploited for content caching [37] or cellular network offloading [38].…”

Section: Content Delivery and Infrastructure Deploymentmentioning

confidence: 99%

Scheduling Advertisement Delivery in Vehicular Networks

Einziger

Chiasserini

Malandrino

2018

IEEE Trans. on Mobile Comput.

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Vehicular users are emerging as a prime market for targeted advertisement, where advertisements (ads) are sent from network points of access to vehicles, and displayed to passengers only if they are relevant to them. In this study, we take the viewpoint of a broker managing the advertisement system, and getting paid every time a relevant ad is displayed to an interested user. The broker selects the ads to broadcast at each point of access so as to maximize its revenue. In this context, we observe that choosing the ads that best fit the users' interest could actually hurt the broker's revenue. In light of this conflict, we present Volfied, an algorithm allowing for conflict-free, near-optimal ad selection with very low computational complexity. Our performance evaluation, carried out through real-world vehicular traces, shows that Volfied increases the broker revenue by up to 70% with provably low computational complexity, compared to state-of-the-art alternatives.

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Section: Content Delivery and Infrastructure Deploymentmentioning

confidence: 99%

Scheduling Advertisement Delivery in Vehicular Networks

Einziger

Chiasserini

Malandrino

2018

IEEE Trans. on Mobile Comput.

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“…Alguns estudos abordam o problema de distribuição de conteúdo no contexto de redes veiculares [Silva et al, 2014]. Em [Gossa et al, 2008], os autores propõem uma solução de replicação de dados proativa para selecionar veículos como réplicas.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Projetando a Infraestrutura de Comunicação em Redes Veiculares para a Distribuição de Conteúdos Demandando Níveis Distintos de Desempenho

Silva¹,

Pitangui²,

Bastos³

et al. 2016

Anais Do VIII Simpósio Brasileiro De Computação Ubíqua E Pervasiva (SBCUP 2016)

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Este trabalho investiga a distribuição de conteúdos em Redes Veiculares. Considera-se a disponibilidade de vários tipos de conteúdos que devem ser disponibilizados para os veículos em locais específicos da malha viária. Assume-se que cada tipo de conteúdo exige diferentes níveis de desempenho da rede. O trabalho propõe uma nova métrica para avaliar o desempenho de redes veiculares, e utiliza essa métrica para elaborar uma nova estratégia de implantação de infraestrutura para redes veiculares. A estratégia proposta é comparada com o método intuitivo de implantar as unidades de comunicação nos locais de tráfego mais intenso. Os resultados demonstram que a estratégia proposta exige menos unidades de comunicação para atingir a mesma qualidade de serviço.

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