Construção automática de imagens de super-resolução a partir de mosaicos formados por sequências de imagens

Abstract

Agradecimentos À professora orientadora Dra. Maria Stela Veludo de Paiva, que confiou em mim, demonstrando sempre muita compreensão e generosidade.Ao meu Amigo Francisco Assis da Silva (Chico) pelo companheirismo, incentivo, ideias e parcerias durante todo o período do doutoramento.Carro pelo sempre apoio e comentários importantíssimos em momentos cruciais do trabalho. E, em especial, as diversas pessoas e familiares que sempre souberam exprimir sentimentos verdadeiros de encorajamento em momentos turbulentos.Ao aluno de Ciência da Computação da Faculdade de Informática de Presidente Prudente (FIPP) Thiago Elias Vicente, que colaborou em vários momentos do processo de doutoramento, participando de trabalhos de iniciação científica vinculados ao tema.Ao colega de grupo de pesquisa André Tarallo pelo grande companheirismo e colaboração demonstrados.Aos meus amigos professores colegas de trabalho da Faculdade de Informática de Presidente Prudente que sempre me incentivaram para a realização deste trabalho."Sonho que se sonha só, É só um sonho que se sonha só, Mas sonho que se sonha junto é realidade." Raul Seixas"… Saber que se pode, querer que aconteça, Esquecer os medos, jogá-los pra fora, Pintar sua cara com a cor da esperança, Tentar o futuro com o coração.É melhor perde-se que nunca se achar, Melhor tentar, que deixar de tentar, Você vai ver seu sonho se realizar.Sei que o impossível se pode mudar, E que a tristeza um dia irá, E assim será, a vida muda e mudará." Diego TorresResumo ALMEIDA, L. L. Construção automática de imagens de super-resolução a partir de mosaicos formados por sequências de imagens. 2013. 180 f. Tese (Doutorado) -Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. São Carlos, 2013.As técnicas de super-resolução possibilitam combinar várias imagens de uma mesma cena para se obter uma imagem com resolução radiométrica e geométrica aumentada, denominada de imagem de super-resolução. Nessa imagem são realçadas características importantes possibilitando recuperar detalhes e informações. As aplicações envolvem diferentes áreas, tais como: na agricultura para identificar possíveis desmatamentos e controle de pragas, na área médica para a detecção de doenças em estágios iniciais, identificação facial de pessoas suspeitas em imagens de circuito fechado, reconstrução de filmes, identificação de placas de veículos, entre outras. No presente trabalho, é proposta uma metodologia para a geração de imagens de super-resolução a partir de uma região selecionada de um mosaico. Embora existam vários trabalhos publicados relacionados à geração de imagens de super-resolução, as metodologias não se aplicam para uma região específica do mosaico. E grande parte dos trabalhos utiliza uma imagem de referência, a partir da qual é gerada a imagem de superresolução. Na metodologia proposta, inicialmente, é gerado um mosaico a partir de um conjunto de imagens baseando-se nos algoritmos SIFT ou SURF, BBF e RANSAC e é criada uma estrutura de dados, que organiza os pontos correlacionáveis das imagens com sobrepo...