Concevoir une technologie ambiante pour le maintien à domicile : une démarche prospective par la prise en compte des systèmes d'activité

Chaumon, Marc-Éric Bobillier; Cuvillier, Bruno; Durif‐Bruckert, Christine; Cros, Florence; Vanhille, Mohini; Bekkadja, Salima

doi:10.3917/th.771.0039

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“…Ceci montre que les problèmes réels ne progressent que lorsque l'on considère le problème dans son ensemble et que l'on adopte une approche pluridisciplinaire. Notre objectif de concevoir une solution, utilisable et acceptable par les utilisateurs cibles et la société, ne peut être atteint que si l'utilisateur est partie prenante de la boucle de conception [14] et si l'on prend en considération les effets imprévus (par exemple, illusion d'une présence). Les études futures ne doivent donc pas se limiter à la performance technique, mais s'intéresser aussi aux usages et aux effets des technologies dans l'écosystème de l'habitat domestique.…”

Section: Discussion Et Conclusion : Quel Futur ?unclassified

La commande vocale en habitat intelligent : 15 ans d’expérience dans l’équipe GETALP

Vacher¹,

Portet²

2023

Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle

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getalp.imag.fr/.Résumé. -La commande vocale suscite actuellement un grand intérêt notamment dans l'habitat intelligent pour l'assistance, la santé et le confort. Depuis 2001, les travaux de l'équipe GETALP dans ce domaine s'appuient sur des allers-retours continus entre collecte de données, recherche, développements d'applications et évaluations expérimentales. Au fil des ans, entre 2001 et 2019, ces travaux ont montré la nécessité de s'attaquer aux problèmes durs de ce domaine d'application tels que l'adaptation en continu à l'utilisateur, la prise en compte de plusieurs locuteurs, la nécessité de fonctionner en ambiance bruitée et l'évaluation en milieu écologique. La démarche de l'équipe a fait usage de nombreuses expérimentations qui ont permis d'enregistrer des corpus mis à la disposition de la communauté. Les travaux et évaluations en habitat intelligent montrent la nécessité d'une approche large en considérant l'acte langagier non seulement comme une information linguistique, mais également comme une information située.Mots-clés. -Habitat intelligent, reconnaissance automatique de la parole, compréhension du langage naturel, interaction homme machine. years, since 2001 to 2019, this work has shown the need to address the hard problems of this field of application such as continuous adaptation to the user, the presence of several speakers, the need to operate in a noisy environment, and the evaluation in an ecological environment. The approach of the team uses numerous experiments that made it possible to record corpora which have been made available to the community. The current work and evaluations show the need for a broad approach by considering the language act not only as linguistic information but also as situated information.Keywords. -Smart home, automatic speech recognition, natural language understanding, Human-computer interaction.

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Section: Discussion Et Conclusion : Quel Futur ?unclassified

La commande vocale en habitat intelligent : 15 ans d’expérience dans l’équipe GETALP

Vacher¹,

Portet²

2023

Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle

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“…Effort Expectancy (EE) is defined by several research studies [19,35] as the degree of facility associated with the use of a technology. According to this research, the effort expectancy affects behavioral intention.…”

Section: Research Hypothesesmentioning

confidence: 99%

Factors affecting social network use by students in Tunisia

Khanchel

2023

HSM

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BACKGROUND: Several theories have developed instruments for assessing the acceptance of using technologies. This work is a continuation of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) research for the review of the factors affecting the acceptance of digital social networks (DSN) among Tunisian students. OBJECTIVE: We aim to bring a better understanding of technology use in the educational context. More specifically, we investigate the determinants of digital social network (DSN) acceptance by Tunisian students and the effects of this acceptance on students’outcomes in the presence of social isolation as a mediating variable and fear of COVID-19 to ensure the continuity of university pedagogy. METHOD: We used the survey method, sampling stutents (N = 100) during the COVID-19 pandemic to test this model. For the data analysis, this study employed structural equation modeling through the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) and condition process modeling. RESULTS: The research found that Social Influence (SI); Effort Expectancy (EE), Facilitating Conditions (FC), and Performance Expectancy (PE) have a significant and affirmative effect on the behavioral intention (BI) and influence of behavioral intention on digital social network (DSN) user behavior in learning (UBL). Furthermore, Social Isolation (SIS) as a mediating variable and fear of COVID-19 (FOC) has a significant effect between dimensions of adjusted unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) model and behavioural intention of learning by digital social network (DSN) applications. CONCLUSION: The new adjusted conceptual model is a significant contribution to the current knowledge, which will enhance the dimensions of the actual unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) model. Moreover, the findings have significant implications for educators and decision-makers involved in designing learning through digital social network (DSN) applications for implementation in universities.

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“…From a technical point of view the device must be able to recognize the elderly voices and build an interaction syntax so that it is available from this profile. Also, the Vodacom device focuses on providing an enabling devices [4] to supplement encountered problems.…”

Section: Vocadom Projectmentioning

confidence: 99%