Computers in Intellectual History: Lexical Statistics and the Analysis of Political Discourse

Olsen, Mark; Harvey, Louis-Georges

doi:10.2307/203896

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“…Bubenhofer 2015a;Dzudzek u.a. 2009;Glasze 2007;Lebart/ Salem 1994;Mattissek 2005; Olsen/Harvey 1988;Scholz 2010;Sinclair 1991;Teubert 2006;Tognini-Bonelli 2001). Im Zentrum dieser Analysen steht oft der Topos-Begriff, also verkürzte, generalisierende Schlussregeln, mit denen eine unstrittige Aussage in eine (strittige) Konklusion überführt werden kann (Eggler 2006;Kienpointner 1992;Wengeler 2003).…”

Section: Sprachgebrauchsmuster Als Ausdruck Von Diskursstrategienunclassified

Vergleichende Diskurslinguistik. Methoden und Forschungspraxis

2019

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In discourse analyses, corpus-linguistic approaches have proven to be extremely fruitful in recent years. However, in the case of multilingual analyses, for example when discourses on the same topic are to be examined in two different languages, the problem of comparing the corpus linguistic results always arises. In our approach, in addition to an Italian and a German-language corpus of press releases from the main political parties in Italy and German-speaking Switzerland, we are working with a parallel corpus of German-Italian in order to be able to use automatic methods to relate the lemmas typical of the respective languages to each other. It is interesting to see, for example, how important concepts in the discourses could be translated into the other language -and whether they actually occur in the other language. In addition, we use classical approaches such as n-gram and collocation analyses to reveal the important topoi and argumentation patterns in the current migration discourse and compare the differences and similarities of the discourses in the two countries.

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Section: Sprachgebrauchsmuster Als Ausdruck Von Diskursstrategienunclassified

Vergleichende Diskurslinguistik. Methoden und Forschungspraxis

2019

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“…Die in der Politolinguistik erarbeiteten Analysekategorien (etwa bei Burkhardt 2003;Girnth/Spieß 2006;Girnth 2002;Schröter/Carius 2009) wurden teilweise korpuslinguistisch operationalisiert. Hauptsächlich die angelsächsische Korpuslinguistik hat bereits früh auf die soziokulturelle Dimension von Korpusanalysen aufmerksam gemacht und vor allem Kollokationen als wichtige Analysedimension etabliert (etwa bei Sinclair 1991;Olsen/Harvey 1988;Teubert 2006;Tognini-Bonelli 2001) und dafür plädiert, die sprachliche Oberfläche und statistische Analyseergebnisse ernst zu nehmen. Die frankophone Tradition der Lexikometrie verfolgt dabei ähnliche Ziele und zog schon früh auch komplexere multivariate Analysemethoden hinzu (Dzudzek u. a.…”

Section: Forschungsüberblickunclassified

4. Kollokationen, n-Gramme, Mehrworteinheiten

Bubenhofer¹,

Roth²,

Wengeler³

et al. 2017

Handbuch Sprache in Politik Und Gesellschaft

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Der Beitrag beschreibt, wie die Berechnung von Kollokationen und Mehrworteinheiten in Textkorpora typische Sprachgebrauchsmuster freilegen kann. Zuerst werden in einer Gegenstandsbestimmung die verschiedenen Termini zur Bezeichnung von mehrgliedrigen Ausdrücken auf der sprachlichen Oberfläche diskutiert. Ein kurzer Forschungsüberblick nennt korpuslinguistische Arbeiten mit politolinguistischen Zielen, die Gebrauch von der Analyse solcher Mehrworteinheiten machen. Anschließend zeigt eine exemplarische Analyse von unterschiedlichen Typen von Mehrworteinheiten in parteispezifischen Teilkorpora der Wortprotokolle des Deutschen Bundestags die Einsatzmöglichkeiten. 1 Gegenstandsbestimmung 2 Forschungsüberblick 3 Exemplarische Analyse 4 Fazit 5 Literatur 1 Gegenstandsbestimmung Die Terminologie zur Benennung von Einheiten, die aus mehreren Wörtern bestehen, ist unübersichtlich. Mehrworteinheiten, Kollokationen, Phraseologismen, usuelle Wortverbindungen oder n-Gramme sind die wichtigsten Termini, wobei die Differenzierung unterschiedlich gehandhabt wird. Die Unterschiede rühren von den Provenienzen der Termini: Einerseits wurde mit dem britischen Kontextualismus der Begriff der Kollokation geprägt. Nach Firth (Firth 1957, 194) sind Kollokationen häufig auftretende Wortverbindungen, die für einen bestimmten Ausschnitt von Sprache typisch sind. Während bei Firth noch nicht genauer spezifiziert ist, was häufig und typisch bedeutet, wurde dieses Konzept in der Folge genauer spezifiziert und widerspiegelt heute die in der Korpuslinguistik dominierende Auffassung der "empirischen Kollokation" (Evert 2009, 1213). Demnach sind Kollokationen Paare von Worteinheiten (auf der Basis von Wortformen, Lemmata oder anderen sprachlichen Einheiten), die innerhalb einer bestimmten Distanz zueinander kookkurrieren und eine statistisch feststellbare Bindung zueinander aufweisen. Typischerweise wird diese Bindung, Assoziation, als statistische Signifikanz ausgedrückt, nach der die beiden Einheiten in einem Korpus häufiger miteinander vorkommen, als es bei einer zufälligen Verteilung im Korpus erwartbar wäre.

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“…Comparative politics is believed to be particularly affected by the problem of selection bias [1], in sense that results obtained tend to reflect more the prejudices of human analyst than the complexity of underlying political reality [2]. Machine learning can help escape the intellectual pitfall, by tackling quantitative method problems, such as analysis of political discourse [3], which have originally been treated through qualitative methods [4].…”

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confidence: 99%

“…All code developed was written by us in Python, with the usage of open-source libraries such as Requests 1 , NLTK 2 , and Sklearn 3 . Additional open-source libraries were also used for some specific tasks during preprocessing, and they are cited in the body of this text accordingly to the step of procedure in which they were first employed.…”

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confidence: 99%

Natural Language Processing for the Analysis of the Political Characterisation of Migration in the Croatian Political Discourse

Luca

Beck

2020

Vestn. Ross. univ. družby nar., Ser. Politol.

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This paper tackles the issue of analyst bias in performance of comparative political analyses on political discourse, by leveraging data and machine-learning over human prior knowledge. The case studied is characterization of the issue of migration in the Croatian political discourse, which was chosen arbitrarily. We developed a machine-learning system that identifies most prominent features in the Croatian political discourse, with regards to migration and were interested solo in comparative political analysis in political science. This system does not rely on human judgement on the part of the researchers, and can be thus considered to be “objective”, short of possible sampling or selection bias. It is replicable. If provided, the same dataset and algorithm used, same conclusions should be reached by any scientist. This result was achieved by creating a text corpus from news items and press releases extracted from the websites of Croatian political parties currently represented in the Parliament. Available and collected data consist of public announcements mainly from IDS (Istarski Demokratski Sabor / Istrian Democratic Assambly), SDSS (Samostalna Demokratska Srpska Stranka / Independed Democratic Serb Party) and HSLS (Hrvatska Socijalno Liberalna Stranka / Croatian Social Liberal Party). Data analyzed suggests three dominant phrases of the research process. All political parties had similar political stand towards pointed out issues. Three most significant phrases were determined. First phrase is related to words “Demography” and “Reduction” and finding suggest that most analyzed articles relates towards migration of Croatian citizens in connection to economic hardships of some kind. Phrase two is related to words “Border” and “Croatia-Serbia” which strongly indicates relation to migration and is related towards inter-Balkan migration, mostly connected with consequences of the Croatian War of Independence from 1990’s, and is of most interest to SDSS, a Serb minority party in Croatia. Phrase three is related towards Marrakesh Agreement (Global Compact for Safe, Orderly and Regular Migration), where most of analyzed data shows that parties have a constructive but ambivalent stance towards migration from the third countries. Research conducted on available data, shows that wide spread international migration is not in the focus of most Croatian political parties, while topics and interest for inter-Balkan and Croatian economic/political migration dominates Croatian political spectre

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Computers in Intellectual History: Lexical Statistics and the Analysis of Political Discourse

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Vergleichende Diskurslinguistik. Methoden und Forschungspraxis

Vergleichende Diskurslinguistik. Methoden und Forschungspraxis

4. Kollokationen, n-Gramme, Mehrworteinheiten

Natural Language Processing for the Analysis of the Political Characterisation of Migration in the Croatian Political Discourse

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