Computer applications in railway operation

Aly, Mohamed; Hemeda, Hassan; El-Sayed, Mohamed A.

doi:10.1016/j.aej.2015.12.028

Cited by 15 publications

(7 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Чертежи позволили определить внешний вид, размеры высоты и ширины объекта (Рис. 10), которые являются основополагающими метриками для программного обеспечения Е2 [12][13][14][15]. Важно отметить, что процесс текстурирования считается важным шагом в создании графическо-физической модели, для получения текстурного материала можно воспользоваться фототекстурами будущей модели либо совершить покраску при помощи специализированных программных продуктов для создания текстур, для этого использовалось программное обеспечением Substance Painter, которое позволяет интегрировать результат в сторонние программные комплексы [15].…”

Section: определение требуемых технических параметров птол при помощи...unclassified

Operating efficiency of 3ES6 electric locomotives at the Ural-Siberian polygon

Domanov

Bogunov

2023

Modern Transportation Systems and Technologies

View full text Add to dashboard Cite

Background: developed economy requires an appropriate level of development of the transport system, it forms an important basis for the concentration and specialization of production. Consequently, the overall development of the regions and the country as a whole requires the development and modernization of the transport system, which has a direct impact on socio-economic development. In this regard, in order to solve the problems associated with increasing the efficiency of the transportation process in railway transport, it is necessary to introduce improved traction resources. Currently, Russian Railways is actively working to upgrade the corporate locomotive fleet and is addressing the issue of introducing high-capacity electric traction rolling stock, through the use of booster sections of electric locomotives, to drive trains of increased mass and length on strategically important railway sections of Russia integrated into international transport corridors. Aim: to develop a simulation model for the operation of 3ES6 electric locomotives with a booster section in the areas of the Ural-Siberian test site, to assess the readiness of the transport infrastructure when using the studied locomotives in train operation, to determine the most suitable traction arms for the operational operation of such electric locomotives. Materials and Methods: to obtain the results, the traction characteristics of the locomotives under consideration, data from the analysis of the traction arms of operation and transport infrastructure using the Yandex Maps navigation system, as well as Russian E2 software for creating graphic-physical 3D models with subsequent simulation, implemented in the Substance Painter and 3Ds software systems, are used max. Results: an analysis of the areas of operation of the studied locomotives is presented, indicating the advantages and disadvantages of using 3ES6 electric locomotives in the transportation process, a simulation model of the interaction of infrastructure facilities and the locomotive fleet is developed, the prospect of further research is determined in terms of carrying out calculations of a feasibility study for replacing the fleet of obsolete series locomotives. Conclusion: the obtained results of the study can be used in the organization of operational work and maintenance of 3ES6 locomotives with booster sections to improve the technology of operating a corporate locomotive fleet with a polygon structure for managing the transportation process.

show abstract

Section: определение требуемых технических параметров птол при помощи...unclassified

Operating efficiency of 3ES6 electric locomotives at the Ural-Siberian polygon

Domanov

Bogunov

2023

Modern Transportation Systems and Technologies

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…With the unbalanced passenger usage between existing and extended lines, different short-loop operations can be introduced, and the performances can be evaluated using the simulation model [24]. In addition, the effects from rail system changes in terms of new train replacements, signaling types, network operations, and new passenger information systems, shown in simulation modeling, can reduce trip times significantly [25,26]. In comparing different simulation scenarios, several key performance indicators (KPI), such as trip time, number of trains, or number of stops at each station have been used.…”

Section: Rail Simulation Modelingmentioning

confidence: 99%

Operational Challenges of the Bangkok Airport Rail Link

2020

View full text Add to dashboard Cite

The airport rail link (ARL) was launched in 2010 as a premium rail transit service between the inner city of Bangkok and the airport. In 2014, the express service was canceled due to its unpopularity and transformed into the commuter service. In 2017, the new extended service concept was introduced under the three airport links project. Under this new concept, both ARL and high-speed trains will run on the city line section between Don Mueang and Suvarnabhumi Airports. This paper focuses on the use of a microsimulation model to identify the challenge of mixed-service operations, with regular and express trains running on the city line section. The simulation model allows investigation of hypothetical situations and construction of feasible timetables. The model can identify sections where special attention is needed, such as speed reductions, extended dwell times, or delayed departures. During the peak hour, the results suggest that the regular ARL should run with a 10-min headway and the highspeed one line with a 20-min headway, as an alternative solution. This results in fewer train numbers and less additional running time. Simulations indicate that the highspeed train is not efficient, as it consumes 2-3 times higher energy, while offering little time saving compared with the ARL city train. In addition, the Suvarnabhumi Airport extension track layout needs to be carefully considered, since the Suvarnabhumi Station area is a bottleneck liable to disruption.

show abstract

“…Authors of publication [4] present a simulation model that studies, optimizes and evaluates performance of a rail network at changes in processes in the infrastructure, in moving units and traffic management. The simulation process leads to improvement of operation of a railway line due to introduction of innovative computer technologies.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

“…The objective of scientific studies [2][3][4][5][6][7][8][9] is improvement of a certain part of the transportation process. However, there are no sufficient studies on the full cycle of movement of wagon traffic.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

Forming an automated technology to manage freight transportation along a direction

Бутько¹,

Костєнніков²,

Пархоменко³

et al. 2019

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

both by the railway and shippers. It is necessary to increase efficiency of operation of the existing resources of the railway to maximize the use of transport potential.The modern rail freight market requires improved traffic management, increased flexibility and speed of decision making by dispatcher staff, reduced operation costs and increased operational efficiency of operational workers. The Strategy implies fulfillment of delivery terms of freight and improvement of turnover of wagons, transition from regional principles of management of the transport process to organization of train movement on areas of a significant length [1]. Thus, the actual task is formation of automated control technology for wagon traffic on the main directions. It will eliminate delays in traffic with minimal operation costs. Such technology will give dispatcher staff of the railway possibility to make quick rational decisions on organization of transportation process on a certain direction in the automated mode under conditions of uncertainty. It is necessary 6 Досліджено процес переміщення рухомого складу на напрямку, що враховує можливі ризики при перевезенні вантажу. Виявлено основні причини, що ведуть до виникнення ефекту першої та останньої милі. А саме, відсутність необхідної кількості технічно справного рухомого складу у встановлені терміни та істотні труднощі із пропуском поїздів, зокрема через припортові та прикордонні станції. Формалізовано технологічний процес перевезення вантажу на напрямку у вигляді оптимізаційної математичної моделі процесу просування вантажних вагонів. Цільова функція моделі представляє сукупні експлуатаційні витрати та заснована на використанні інтеграла Лебега-Стілт'єса, що враховує ефект першої та останньої милі. Модель також враховує можливі ризики, що виникають у процесі експлуатації вагонів. Сформовану оптимізаційну модель доцільно віднести до задач стохастичного програмування. Аналіз статистичних даних виявив, що час просування вагонів від початкової станції маршруту до припортової станції, а також час переміщення вагонів від припортової станції безпосередньо до порту підпорядковані нормальному розподілу. Наявність позитивної кореляції між цими двома величинами дає підстави розглянути відповідні параметри в межах єдиного імовірнісного поля. Такий підхід дає можливість більш точно визначити імовірність несвоєчасного прибуття вагонів до порту і відповідно величину фінансового ризику. В результаті моделювання доведено, що існує екстремум цільової функції типу мінімум, що дозволяє сформувати процедуру оптимального управління параметрами перевезення. Таким чином, сформована модель носить універсальний характер та в умовах наявності зворотнього зв'язку дозволяє управляти перевізним процесом з найменшими експлуатаційними витратами залізниці. Проведені розрахунки показали зменшення витрат залізниці приблизно на 10 % у порівнянні з витратами, що розраховуються за існуючою методикою визначення фактичної собівартості перевезень вантажів. Оптимізаційна модель є основою формування автоматизованої технолог...

show abstract

Computer applications in railway operation

Cited by 15 publications

References 2 publications

Operating efficiency of 3ES6 electric locomotives at the Ural-Siberian polygon

Operating efficiency of 3ES6 electric locomotives at the Ural-Siberian polygon

Operational Challenges of the Bangkok Airport Rail Link

Forming an automated technology to manage freight transportation along a direction

Contact Info

Product

Resources

About