Computação em nuvem elástica auxiliada por agentes computacionaise baseada em histórico para web services

Dias, Ariel da Silva

doi:10.11606/d.55.2014.tde-06072015-105936

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“…A MME é uma técnica que elimina grandes oscilações de valores e, assim, permite filtrar apenas o movimento principal através da utilização da média móvel simples (CORRAR; THEóPHILO, 2004). Além disso, a MME foi escolhida, pois ela dá mais ênfase (peso) aos valores mais recentes e menor aos valores mais antigos que serão esquecidos mais rapidamente (DIAS, 2015). O MHW é destinado ao tratamento de demandas como séries temporais que apresentam tendências e sazonalidade (CORRAR; THEóPHILO, 2004).…”

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Mecanismos de autoconfiguração e auto-otimização para arquiteturas virtualizadas que visam a provisão de qualidade de serviço

Nakamura¹

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Este trabalho é dedicado a todos aqueles que acreditaram e também tornaram possível a realização deste projeto. Em especial à Deus, a minha Esposa Ádria, meus pais Carmem e Pedro, aos meus irmãos Artur e Celia, ao meu orientador prof. Dr. Marcos Santana, aos professores, amigos, funcionários da USP/ICMC e a todos pesquisadores da área. AGRADECIMENTOS Agradeço inicialmente a Deus pela existência, por estar ao meu lado principalmente nos momentos mais difíceis, pelas oportunidades que colocou em meu caminho e por me conceder ânimo, força e coragem para superar os problemas e vencer mais uma etapa na minha vida. Agradeço a minha esposa, Ádria, que sempre me apoiou e incentivou durante esta jornada. Agradeço também a minha família, em especial aos meus pais, Pedro e Carmem, pelo carinho, apoio, paciência e compreensão. Quero agradecer, em especial, ao meu orientador e amigo de romaria prof. Dr. Marcos Santana pela sua orientação e motivação como orientador. Pela sua dedicação e experiência transmitida como professor e amigo. E também pelo seu apoio em momentos de decisão. Quero agradecer aos professores:

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“…Para o cálculo da Média Móvel Exponencial (MME), Dias (2015) apresentou a seguinte equação (DIAS, 2015):…”

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Abstract: Previsão de carga de trabalho com treinamento de 60 dias e prazo de 120 dias. 52 7.3 Fase 2: Avaliação de desempenho da reconfiguração em 15 períodos .

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