Comprehensive performance assessment of landslide susceptibility mapping with MLP and random forest: a case study after Elazig earthquake (24 Jan 2020, Mw 6.8), Turkey

Karakas, Gizem; Kocaman, Sultan; Gökçeoğlu, Candan

doi:10.1007/s12665-022-10225-y

Cited by 26 publications

(5 citation statements)

References 70 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Pre-event aerial images were taken in 2017 over Malatya Province and in 2018 over Elazig province with a 30 cm resolution. These datasets were previously utilized for other purposes, such as the derivation of a co-seismic landslide inventory (Karakas et al [12]) and landslide susceptibility assessment (Karakas et al [22]). A very-high-resolution digital surface model (DEM) and orthophotos (coordinated photographs in the map projection) were also produced with Agisoft Metashape Professional software version 1.8.1.…”

Section: Aerial Photogrammetric Datasetsmentioning

confidence: 99%

An Assessment of the Epicenter Location and Surroundings of the 24 January 2020 Sivrice Earthquake, SE Türkiye

Yurur,

Kocaman,

Tavus

et al. 2023

Earth

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

The Sivrice earthquake (Mw 6.8) occurred on 24 January 2020 along the East Anatolian Fault (EAF) zone of Türkiye, and epicentral information and focal mechanism solutions were published by two national and six international seismic stations. Here, we analyzed epicentral locations and the major fault trace using aerial photogrammetric images taken two days after, and synthetic aperture radar (SAR) interferometry. Although the focal mechanism solutions were similar, the epicenters were largely displaced. Several bright lineaments with a stair-like geometry were observed in aerial images of the Euphrates River channel along the fault trace. These lineaments, also called en echelon fractures in structural geology, are like right-lateral segments of a fault plane aligning the river channel, cut and offset by those similar in trend with the EAF and with alignments of a left lateral sense, as is the EAF motion sense. We interpret that the river local channel follows a right-lateral fault structure. The traces were lost a few days later, which proves the essentiality of remote sensing technologies for obtaining precise information in large regions. The time series analysis for one year period from Sentinel-1 SAR data also illustrated the displacements in the region sourced from the earthquake.

show abstract

Section: Aerial Photogrammetric Datasetsmentioning

confidence: 99%

An Assessment of the Epicenter Location and Surroundings of the 24 January 2020 Sivrice Earthquake, SE Türkiye

Yurur,

Kocaman,

Tavus

et al. 2023

Earth

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Karakaş vd. [10], [11] deprem öncesi ve sonrası hava fotografları kullanılarak elde etmiş oldukları yüksek çözünürlüklü 3B dijital yüzey modellerine göre yeni gelişen kütle hareketlerinin mekânsal dağılımlarının oldukça sınırlı olduğu, bunların genellikle yol yarmalarında, göl kıyılarında oluştuğu, kütlesel göçmelere ek olarak, çok sayıda kaya düşmesinin de meydana geldiği belirtilmiştir. Köküm [9] depremle yaklaşık 55 km 2 'lik bir alanda heyelanların tetiklendiğini, depremin zeminde yırtılmalara, yüzey çatlaklarının açılmasına ve düz zeminde (>%5 zemin eğimi) çatlaklara neden olduğunu belirtmiştir.…”

Section: Ocak 2020 Sivrice-elazığ Depreminin Jeomorfolojiye Yansımasıunclassified

“…Sivrice depreminden sonra, bu deprem ve etkileri ile ilgili olarak çok sayıda araştırma yapılmıştır. Bu araştırmaların bir bölümü saha çalışmalarına [4], [5], [6], [7], [8], [9] bir bölümü ise sayısal analizlere [10], [11] yönelik olarak hazırlanmıştır. Bu araştırmaların hepsinde bu depremde önemli yüzey deformasyonlarının geliştiği belirtilmektedir.…”

unclassified

Reflections of the Sivrice-Elazıg Earthquake on 24th January 2020 on Geomorphology and Analysis of the Linear Lines in the Karakaya Dam Lake

SUNKAR,

AVCİ,

CANPOLAT

2023

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmada, Sivrice-Elazığ depreminin jeomorfolojiye yansıması ve depremden sonra Karakaya Baraj Gölü’nde oluşan çizgisel hatlar analiz edilmiştir. 24 Ocak 2020 tarihinde, Elazığ’ın güneybatısında, merkez üssü Sivrice ilçesine bağlı Çevrimtaş köyünde 6.8 büyüklüğünde şiddetli bir deprem yaşanmıştır. Bu depremde 37’si Elazığ’da, 4’ü Malatya’da olmak üzere 41 kişi hayatını kaybetmiş ve on binlerce bina ağır hasar almıştır. Depremden sonra, sahada araştırma yapan bir grup araştırmacı tarafından 30 Ocak 2020 tarihinde, Doğanyol kuzeyinde Karakaya Baraj Gölü üzerinde gözlenen ve fayla çakışan beyaz çizgisellikler, su veya gaz çıkışı olarak rapor edilmiştir. Ancak bu rapordan sonra farklı tarihlerde aynı alanlarda yapılan arazi çalışmalarında bu çizgiselliklerin tekrar oluştuğu görülmüştür. İlk arazi gözlemlerinde faylarla çakışan beyaz çizgisel hatların içerisinde köpük ve bitki parçalarının varlığı, beyaz çizgiselliklerin gaz çıkışı olduğunu şüpheli hale getirmiştir. Bu amaçla Doğu Anadolu Fayı’nın Fırat Vadisi’ni ötelediği alanlarda baraj gölü üzerine saman ve köpük bırakılarak deney yapılmıştır. Deney sonucunda dalganın olmadığı dönemde bırakılan malzemenin şekilsiz dağıldığı, dalganın başlaması ile oluşan köpükler ve su yüzeyine bırakılan malzemenin fayla aynı doğrultuda dizilerek beyaz çizgisel hatlar oluşturduğu gözlemlenmiştir. Bu veriler göl yüzeyinde oluşan beyaz çizgisel hatların gaz çıkışı dışında morfoloji ve hava hareketlerine bağlı, dalga etkisiyle oluşan özel bir oluşum olduğunu göstermektedir.

show abstract

“…Both the one-class and two-class SVM methods produced acceptable LSM with small training samples, and the two-class method had the better performance. Karakas et al [77] classified the landslide inventory data into four classes; inactive mass movements (L1), active mass movements (L2), areas with new active location after 2018 inside the existing landslide (L3), and new landslide after 2018 (L4) triggered by an earthquake. The authors used an landslide inventory map generated before the earthquake as training data and new landslide locations after an earthquake as validation dataset.…”

Section: Datasets and Landslide Inventorymentioning

confidence: 99%

Landslide Susceptibility Mapping Using Machine Learning: A Literature Survey

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

Landslide is a devastating natural disaster, causing loss of life and property. It is likely to occur more frequently due to increasing urbanization, deforestation, and climate change. Landslide susceptibility mapping is vital to safeguard life and property. This article surveys machine learning (ML) models used for landslide susceptibility mapping to understand the current trend by analyzing published articles based on the ML models, landslide causative factors (LCFs), study location, datasets, evaluation methods, and model performance. Existing literature considered in this comprehensive survey is systematically selected using the ROSES protocol. The trend indicates a growing interest in the field. The choice of LCFs depends on data availability and case study location; China is the most studied location, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) is considered the best evaluation metric. Many ML models have achieved an AUC value > 0.90, indicating high reliability of the susceptibility map generated. This paper also discusses the recently developed hybrid, ensemble, and deep learning (DL) models in landslide susceptibility mapping. Generally, hybrid, ensemble, and DL models outperform conventional ML models. Based on the survey, a few recommendations and future works which may help the new researchers in the field are also presented.

show abstract

Comprehensive performance assessment of landslide susceptibility mapping with MLP and random forest: a case study after Elazig earthquake (24 Jan 2020, Mw 6.8), Turkey

Cited by 26 publications

References 70 publications

An Assessment of the Epicenter Location and Surroundings of the 24 January 2020 Sivrice Earthquake, SE Türkiye

An Assessment of the Epicenter Location and Surroundings of the 24 January 2020 Sivrice Earthquake, SE Türkiye

Reflections of the Sivrice-Elazıg Earthquake on 24th January 2020 on Geomorphology and Analysis of the Linear Lines in the Karakaya Dam Lake

Landslide Susceptibility Mapping Using Machine Learning: A Literature Survey

Contact Info

Product

Resources

About