Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
Донской государственный технический университет (ДГТУ); г. Ростов-на-Дону, Россия АННОТАЦИЯ Введение. Одной из сложных проблем управления дорожными активами является отсутствие единых интегральных показателей их состояния, учитывающих одновременно изменение продольной ровности покрытия, визуального состояния и общего модуля упругости на эксплуатационной стадии жизненного цикла (ЖЦ) автомобильной дороги. Их отсутствие приводит к невозможности эффективного моделирования различных сценариев изменения эксплуатационного состояния дороги при осуществлении управляющих воздействий в виде работ по содержанию, ремонту капитальному ремонту. Цель исследования -выработка данного критерия и формулирование основ для моделирования различных сценариев применения управляющих воздействий на эксплуатационной стадии ЖЦ. Материалы и методы. В качестве основного показателя состояния автомобильной дороги на эксплуатационной стадии ЖЦ используется интегральный уровень сохранности, представляющий собой произведение долей участка автомобильной дороги, находящихся в удовлетворительном состоянии, по показателям -общий модуль упругости на поверхности дорожной одежды, продольная ровность и визуальное состояние. Для обоснования применимости данного показателя и развития методики моделирования управляющих воздействий используется аппарат теории надежности и математической статистики. Результаты. На основе зависимостей, характеризующих изменение каждого из показателей в течение срока службы с учетом предположения о нормальном характере их распределения, получена проектная кривая изменения интегрального уровня сохранности для автомобильных дорог с интенсивным движением. Рассмотрены различные сценарии назначения управляющих воздействий и показано их влияние на величину интегрального уровня сохранности автомобильной дороги. Выводы. Установлено, что для ряда случаев восстановление потребительских свойств автомобильной дороги без восстановления несущей способности не обеспечит продление срока службы. Выполнено моделирование различных сценариев назначения управляющих воздействий в виде работ по содержанию, ремонту и капитальному ремонту. Определены перспективы применения предложенного подхода, связанные с использованием аппарата теории эффективности технических систем.КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: автомобильные дороги, эксплуатационная стадия жизненного цикла, уровень сохранности, управляющие воздействия, сценарии, эксплуатационные параметры, стратегии ремонтных работ Благодарности. Исследования проводятся в рамках гранта Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых -кандидатов наук (заявка МК-242.2022.4). Автор выражает благодарность рецензентам за время и силы, потраченные на рассмотрение данной статьи.
Донской государственный технический университет (ДГТУ); г. Ростов-на-Дону, Россия АННОТАЦИЯ Введение. Одной из сложных проблем управления дорожными активами является отсутствие единых интегральных показателей их состояния, учитывающих одновременно изменение продольной ровности покрытия, визуального состояния и общего модуля упругости на эксплуатационной стадии жизненного цикла (ЖЦ) автомобильной дороги. Их отсутствие приводит к невозможности эффективного моделирования различных сценариев изменения эксплуатационного состояния дороги при осуществлении управляющих воздействий в виде работ по содержанию, ремонту капитальному ремонту. Цель исследования -выработка данного критерия и формулирование основ для моделирования различных сценариев применения управляющих воздействий на эксплуатационной стадии ЖЦ. Материалы и методы. В качестве основного показателя состояния автомобильной дороги на эксплуатационной стадии ЖЦ используется интегральный уровень сохранности, представляющий собой произведение долей участка автомобильной дороги, находящихся в удовлетворительном состоянии, по показателям -общий модуль упругости на поверхности дорожной одежды, продольная ровность и визуальное состояние. Для обоснования применимости данного показателя и развития методики моделирования управляющих воздействий используется аппарат теории надежности и математической статистики. Результаты. На основе зависимостей, характеризующих изменение каждого из показателей в течение срока службы с учетом предположения о нормальном характере их распределения, получена проектная кривая изменения интегрального уровня сохранности для автомобильных дорог с интенсивным движением. Рассмотрены различные сценарии назначения управляющих воздействий и показано их влияние на величину интегрального уровня сохранности автомобильной дороги. Выводы. Установлено, что для ряда случаев восстановление потребительских свойств автомобильной дороги без восстановления несущей способности не обеспечит продление срока службы. Выполнено моделирование различных сценариев назначения управляющих воздействий в виде работ по содержанию, ремонту и капитальному ремонту. Определены перспективы применения предложенного подхода, связанные с использованием аппарата теории эффективности технических систем.КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: автомобильные дороги, эксплуатационная стадия жизненного цикла, уровень сохранности, управляющие воздействия, сценарии, эксплуатационные параметры, стратегии ремонтных работ Благодарности. Исследования проводятся в рамках гранта Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых -кандидатов наук (заявка МК-242.2022.4). Автор выражает благодарность рецензентам за время и силы, потраченные на рассмотрение данной статьи.
We analyzed 474 human casualties in wildlife–vehicle accidents (WVAs) that occurred between 2002 and 2022 in Lithuania, which is a small northern European country. The study revealed the escalating trend of WVAs, since 2018 surpassing other transport accidents, although the number of casualties per WVA was ca. 100 times lower compared to other transport accidents. Moose was the primary contributor, responsible for 66.7% of fatalities and 47.2% of injuries, despite much lower species abundance compared to roe deer, which is the main species involved in WVAs without human casualties. Temporal patterns highlighted seasonal, daily, and hourly variations, with the majority of casualties occurring during dusk or dawn in May and September, on weekends, and between 20:00 and 22:00. Spatially, main roads with high traffic density exhibited the highest casualties per unit length. Most casualties occurred after hitting an animal directly with cars and motorcycles being most vulnerable vehicles. The effectiveness of WVA prevention measures was inconclusive: 9.5% of fatalities and 1.4% of injuries were registered in the area of the warning sign, and 10.4% of all casualties occurred on fenced road segments. These findings suggest the need for a critical evaluation of the current prevention strategies in reducing human casualties associated with WVAs.
Surveying the condition of the pavement is one of the most important processes in managing the road network. The information collected during these surveys allows for the calculation of the Pavement Condition Index, which is a derivative cumulative qualitative indicator that evaluates various pavement characteristics and defects. Deterioration modelling of these measured indicators and calculated indices is a critical element and its most accurate prediction brings the process of pavement management closer to a higher quality process by more efficiently allocating funds and repair work. Many different models – both extremely complex and simple – are used in the world to simulate the condition of individual pavement indicators. However, these models are developed based on the data of a certain country or region and are not suitable in another country due to different requirements for pavement structures and other reasons. In Lithuania, measurements of the quality indicators of road surfaces with new generation survey equipment have been carried out recently but the information stored in the databases about road sections is minimal, and it becomes difficult to adapt the models applied abroad due to the missing information. The aim of this study is to create pavement condition index prediction models by evaluating such quantitative and qualitative indicators as traffic loads, road surface unevenness, type of repair, pavement age, climatic zones, and pavement construction classes.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.