Comparison of Methods for Landsat Tm Satellite Image Segmentation in Land Cover Classification / Landsat Tm Kosminių Nuotraukų Segmentavimo Metodų Palyginimas Atliekant Žemės Dangos Klasifikavimą / Сравнение Методoв Сегментации В Космических Изображениях Landsat Tm При Классификации Земельного Полога
Abstract:Santrauka.Kosminiai vaizdai yra vienas iš informacijos šaltinių apie žemės paviršiuje esančius objektus, tačiau praktiškai kosminiai vaizdai Lietuvoje naudojami dar neseniai. Pateiktas kosminio vaizdo segmentavimas taikant vieną iš skaitmeninių vaizdų klasifikavimo metodų -kontroliuojamąjį klasifikavimą (angl. supervised classification). Landsat TM skaitmeninio vaizdo klasifikavimas (nusistatytų klasių išskyrimas) atliktas taikant daugiaspektrius SMAP (sequential maximum a posteriori) ir MCL ("maximum likeliho… Show more
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.