Comparison of metaheuristics on multi objective (Cost-C02) optimization of RC cantilever retaining walls

Aydoğdu, İbrahim

doi:10.5505/pajes.2016.25991

Cited by 10 publications

(3 citation statements)

References 28 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…İşte AT algoritması bu tür doğa olaylarından esinlenmiştir (Kiran 2015). Birçok mühendislik problemini çözmek için AT yöntemi ve varyasyonları kullanılarak çeşitli çalışmalar yapılmıştır (Aydoğdu 2017;Yıldırım ve Aydoğdu 2017;Uzun vd. 2019).…”

Section: Problem Ve Ağaç Tohum Algoritması Yöntemiunclassified

Traffic Data Based Ideal Airport Suggestions Providing Regional Service in Disasters

Demir

2021

Doğal Afetler Ve Çevre Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışma, önceki benzer çalışmalardan üç ana yönden ayrılmaktadır. Birincisi, yöntem olarak diğerlerinden ayrılarak ülke çapında sadece tek bir lokasyondaki havalimanı tesisi değil kümeleme yöntemi uygulanarak bölgesel hizmet verebilecek en uygun tesisler tespit edilmiştir. İkincisi, önceki çalışmalarda İstanbul Havalimanı henüz hizmete girmediğinden dolayı değerlendirmeye alınmamışken, bu çalışmada optimizasyon hesaplarına dahil edilmiştir. Üçüncüsü, yeni durumun önceki çalışmalara nazaran daha güncel verilerle ve daha güncel bir optimizasyon yöntemi olan ağaç tohum algoritması kullanılarak optimum çözümler üretilmiştir. Trafik verileri, trafiğe dayalı ağırlık katsayıları ve ulaşım mesafelerinin elde edildiği konum verilerine dayanarak yapılan analizler sonucunda, toplam on altı havalimanı kendi bölgelerine, özellikle herhangi bir felaket sırasında veya sonrasındaki acil durumlarda, servis sağlayabilecek ideal havalimanları bu çalışmada ortaya çıkarılarak tavsiye edilmiştir. Bu araştırmanın önerileri doğrultusunda, herhangi bir acil durumda gerekli olan ve havayolu ile sağlanabilecek hizmetler sayesinde zaman ve gider kaybının azaltılması gibi amaçlar gözetilirken daha da önemlisi can kaybının en az düzeye indirilmesi konusunda ilerleme kaydedilmesi beklenmektedir.

show abstract

Section: Problem Ve Ağaç Tohum Algoritması Yöntemiunclassified

Traffic Data Based Ideal Airport Suggestions Providing Regional Service in Disasters

Demir

2021

Doğal Afetler Ve Çevre Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…TSA, SOS, and STOA are brand new techniques for continuous optimizations, and WA is an aged but widely used technique [12][13][14][15]. Such approaches were applied to several transportation engineering problems [16][17][18][19][20][21]. However, the presentations of the four optimization algorithms are analyzed and inspected together, and their performances are compared and discussed in this paper for the first time.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Artificial Neural Networks Driven Data-Based Optimization Analysis to Locate Crisis Reaction Offices for Marine Transportation in Antalya

Demir

AKAR

2021

International Journal of Engineering and Applied Sciences

View full text Add to dashboard Cite

A mishap might happen at any port along Antalya's 500-kilometer shorelines, and the counter spillage group ought to be on schedule for an intercession. The aim of this study is to decide the most appropriate areas for the counter spillage group office for Antalya's tourist ports. For this reason, Tree Seeds Algorithm (TSA), Symbiotic Organisms Search (SOS), Sooty Terns Optimization Algorithm (STOA), and Weiszfeld Algorithm (WA) optimization methods are used to track down the most advantageous area. The first three procedures are almost new and forward-thinking methods. Notwithstanding, the last one is a notable calculation for taking care of organization-based enhancement issues. This research aims to accomplish an ideal area and evaluate the exhibitions of TSA, SOS, STOA, and WA. Hence, this article offers a crisis reaction office area for oil leakage safety brought about by marine mishaps in Antalya Gulf. The originality and the main contribution of the paper to the literature is as follows: 1) for the first time, the presentations of the four optimization algorithms are analyzed and inspected together, 2) the most appropriate locations for the counter spillage group office for Antalya's ports are determined for first time in the literature.

show abstract

“…Özellikle 2000'li yıllardan sonra optimizasyon işleminde geliştirilen metasezgisel algoritmalar yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Çalışmalarda; TB [11], [12], PSO [13], [14], HA [15], BP-BÇ [16], GA [17], ABA [18], ÖÖTO [19], Sosyal Örümcek Algoritması [20], Biyocoğrafya Tabanlı Optimizasyon Algoritması [21] gibi birçok algoritma kullanılmış ve genellikle minimum maliyet kısıtına bağlı optimum tasarım üzerinde yoğunlaşmıştır. Yapı zemin etkileşimi ve betonarme tasarımındaki birçok etken de göz önünde bulundurulduğunda, betonarme istinat duvarların optimum tasarımı üzerinde özellikle metasezgisel algoritmaları temel alan çalışmaların araştırmacılar için aktif bir alan olduğu görülmektedir.…”

Section: Introductionunclassified

Optimum design of reinforced concrete cantilever retaining walls

Temür¹,

Bekdaş²

2018

Pamukkale J Eng Sci

View full text Add to dashboard Cite

Mühendislik tasarımlarında, güvenlik koşullarını sağlayacak en düşük maliyete sahip sonuçların elde edilmesi amaçlanmaktadır. Ancak güvenlik koşullarını sağlayan seçenekler içerisinde en düşük maliyetli çözüm, tasarımcının tecrübeli olması durumunda dahi bulunamayabilir. Özellikle mekanik özellikleri ve birim fiyatları birbirinden oldukça farklı iki malzemenin kullanıldığı betonarme yapıların tasarımında bu amacın gerçekleşmesi daha zor olabilir. Bu çalışma kapsamında statik ve dinamik yükler etkisindeki konsol tipi betonarme istinat duvarlarının en uygun (optimum) tasarımın elde edilmesi amacıyla metasezgisel algoritmalardan "Öğretme-öğrenme tabanlı optimizasyon" (ÖÖTO) algoritmasını temel alan bir yöntem önerilmiştir. Optimizasyon sürecinde istinat duvarı stabilitesi (devrilme, kayma ve zemin gerilmesi), kesit kapasiteleri (eğilme momenti, kesme kuvveti) ve betonarme tasarım kurallarını içeren 29 kontrol yapılmıştır. Optimizasyon işleminde 5'i duvar kesiti 12'si betonarme tasarımı ile ilgili olmak üzere toplam 17 değişken kullanılmıştır. İstinat duvarlarının boyutlandırmasında, TS 7994 (Zemin Dayanma Yapıları; Sınıflandırma, Özellikleri ve Projelendirme Esasları) kuralları göz önünde bulundurulmuştur. Betonarme tasarımında ise yürürlükteki ilgili yönetmelikler olan TS 500 (Betonarme Yapıların Tasarım ve Yapım Kuralları) ve DBYBHY (Deprem Bölgelerinde Yapılacak Binalar Hakkında Yönetmelik) kuralları uygulanmıştır. Çalışmada önerilen yöntem ile elde edilen sonuçlar mevcut yöntemler ile karşılaştırılmış ve yöntemin konsol tipi betonarme istinat duvarlarının optimum tasarımının bulunmasında uygun olduğu görülmüştür.The aim of engineering designs is to obtain results with minimum cost that will provide safety conditions. But the most economical design ensuring security conditions may not be found within the options, even the designer is experienced. Especially in the design of reinforced concrete (RC) structures that consist from two materials with very different mechanical properties and unit costs, it may be more difficult to achieve this purpose. In this study, a methodology based on teaching-learning-based optimization (TLBO) was proposed for optimum design of RC cantilever retaining wall under the static and dynamic loads. During the optimization process, 29 design constraints including retaining wall stabilities (overturning, sliding and soil stress), section capacities (flexure and shear) and RC design rules are checked. In the optimization problem, totally 17 design variables (5 of them related to cross-section dimension and 12 of them related to RC design) are used. In the sizing of retaining wall, the rules of the TS 7994 (Soil Retaining Structures; Properties and Guidelines for Design) are considered. In the RC design, the requirements of the relevant regulations; TS 500 (Requirements for Design and Construction of Reinforced Concrete Structures) and DBYBHY (Specification for Buildings to be Built in Seismic Zones) are considered. The results obtained by the proposed method were compared with the existin...

show abstract

Comparison of metaheuristics on multi objective (Cost-C02) optimization of RC cantilever retaining walls

Abstract: AbstractÖz In this study, performance of meta-heuristic methods on optimum design of reinforced concrete (RC)

Cited by 10 publications

References 28 publications

Traffic Data Based Ideal Airport Suggestions Providing Regional Service in Disasters

Traffic Data Based Ideal Airport Suggestions Providing Regional Service in Disasters

Artificial Neural Networks Driven Data-Based Optimization Analysis to Locate Crisis Reaction Offices for Marine Transportation in Antalya

Optimum design of reinforced concrete cantilever retaining walls

Contact Info

Product

Resources

About