Comparison of Mamdani-Type and Sugeno-Type Fuzzy Inference Systems for Transformer Tap Changing System

Sarimuthu, Charles R.; Ramachandaramurthy, Vigna K.; Mokhlis, Hazlie; Agileswari, K.R.

doi:10.11591/ijaas.v5.i4.pp163-167

Cited by 8 publications

(7 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sugeno tipi bulanık çıkarım sistemi ise hesaplama açısından daha verimlidir ve optimizasyon ve uyarlanabilir tekniklerle çalışmaya uyumludur. Bu da onu özellikle dinamik doğrusal olmayan sistemler için olan kontrol problemlerinde kullanılmasını sağlar [23].…”

Section: Bulanik Mantikunclassified

Uzak Kule Merkezi ile Kontrol Edilen Havalimanlarında Bulanık Mantık Tabanlı Uçak İniş Öncelik Sıralaması

Doğan,

Yıldırım Dalkıran

2024

Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Hava taşımacılığı, bilinen en güvenli ve emniyetli ulaşım şeklidir. Yapılan incelemeler sonucunda hava taşımacılığında meydana gelen kazaların büyük bir yüzdesinin yaklaşma safhasında meydana geldiği görülmüştür. İncelenen çalışmalarda hava trafik kontrolörlerinin iş yükünün ve stresinin arttığı gözlemlenmiştir. Trafik kontrolörlerinin iş yükünü azaltmak ve stresi dengelemek konuları araştırmacılara yeni çalışma sahaları açmıştır. Bu sahalardan biri olan uzak kule merkezi çalışmaları, kule çalışanlarının fazla iş yükü dahil hava trafiği kontrolü problemlerine çözüm olarak sunulmuştur. Günümüzde maliyet ve emniyet açısından da büyük avantajlar sağlayacağı düşünülen uzak kule merkezi üzerinde çalışmalar halen devam etmektedir. Bu çalışmada uzak kule merkezinden kontrol edilen havalimanlarına iniş için yaklaşmakta olan uçaklara iniş önceliği verilmesi için bulanık mantık tabanlı karar destek sistemi oluşturulmuştur. Bu sistem için havalimanlarının ortalama günlük uçuş sayısı, havalimanı karar yüksekliği ve yaklaşma aşamasındaki uçağın hızı ve irtifası, girdi parametreleri olarak belirlenmiştir. Oluşturulan bulanık mantık modellemesinde MATLAB/FIS arayüzü kullanılmıştır. Bu arayüz kullanılarak uzak kule merkezi tarafından kontrol edilen havalimanlarına yaklaşmakta olan uçaklar için iniş sıralaması belirlenmiştir.

show abstract

Section: Bulanik Mantikunclassified

Uzak Kule Merkezi ile Kontrol Edilen Havalimanlarında Bulanık Mantık Tabanlı Uçak İniş Öncelik Sıralaması

Doğan,

Yıldırım Dalkıran

2024

Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…These two fuzzy inference systems are very similar to each other. The main difference lies in the fact that the output membership function in the Sugeno method is crisp or linear, and there is no need for the defuzzifier (Arshdeep and Amrit 2012). Also, the Sugeno method is more accurate than the Mamdani method.…”

Section: If Premise Then Conclusionmentioning

confidence: 99%

The Application of Artificial Intelligence Methods on the Optimizing Improvement Depth of Dynamic Compaction

Koohsari,

Alielahi,

Najafi

et al. 2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Dynamic Compaction (DC) with tamping is one of the soil improvement methods and has been significantly accepted due to its advantages over other soil improvement methods. In this paper, an attempt has been made to use the fuzzy logic and Sugeno inference system to investigate the effect of the parameters involved in soil improvement operations using the DC method on the relative improvement depth. A correlation has been proposed to estimate the effective depth for the granular soils and compared to the fuzzy results. The Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm has been used to achieve maximum improvement depth. The results indicate that the interaction between tamper weight and height of tamping plays the most important role in the design procedures. The results reveal that by using PSO, the maximum depth of improvement is increased by 33%. Studies show that the optimal tamper radius for most of the compaction patterns with medium to high applied energies is equal to 1.5 to 2 meters, the optimal numbers of drops are equal to 25, and the optimal grid spacing is equal to 6 to 7 meters. It should be noted that using PSO dynamic compaction pattern; the maximum improvement depth has been achieved.

show abstract

“…The MFIS is one of the most widely used fuzzy inference systems. It uses if-then rules that relate the input variables to the output variables (Kaur and Kaur, 2012). The MFIS also has an intuitive nature that makes it easy for experts to interpret and use, and it is particularly suitable for subjective inputs that are difficult to quantify (Al-Mhdawi et al, 2022b).…”

Section: B Fuzzy Interferencementioning

confidence: 99%

Expert Evaluation of ChatGPT Performance for Risk Management Process based on ISO 31000 Standard

Al-Mhdawi,

Qazi,

Alzarrad

et al. 2023

Proceeding of the 33rd European Safety and Reliability Conference

View full text Add to dashboard Cite

ChatGPT is widely known for its ability to facilitate knowledge exchange, support research endeavours, and enhance problem-solving across various scientific disciplines. However, to date, no empirical research has been undertaken to evaluate ChatGPT's performance against established standards or professional guidelines. Consequently, the present study aims to evaluate the performance of ChatGPT for the risk management (RM) process based on ISO 31000 standard using expert evaluation. The authors (1) identified the key indicators for measuring the performance of ChatGPT in managing construction risks based on ISO 31000 and determined the key assessment criteria for evaluating the identified indicators using a focus group session with Iraqi experts; and (2) quantitatively analysed the level of performance of ChatGPT under a fuzzy environment. The findings indicated that ChatGPT's overall performance was high. Specifically, its ability to provide relevant risk mitigation strategies was identified as its strongest aspect. However, the research also revealed that ChatGPT's consistency in risk assessment and prioritisation was the least effective aspect. This research serves as a foundation for future studies and developments in the field of AI-driven risk management, advancing our theoretical understanding of the application of AI models like ChatGPT in real-world risk scenarios.

show abstract

Comparison of Mamdani-Type and Sugeno-Type Fuzzy Inference Systems for Transformer Tap Changing System

Cited by 8 publications

References 4 publications

Uzak Kule Merkezi ile Kontrol Edilen Havalimanlarında Bulanık Mantık Tabanlı Uçak İniş Öncelik Sıralaması

Uzak Kule Merkezi ile Kontrol Edilen Havalimanlarında Bulanık Mantık Tabanlı Uçak İniş Öncelik Sıralaması

The Application of Artificial Intelligence Methods on the Optimizing Improvement Depth of Dynamic Compaction

Expert Evaluation of ChatGPT Performance for Risk Management Process based on ISO 31000 Standard

Contact Info

Product

Resources

About