Comparison of k-Nearest Neighbor and Support Vector Machine using Binary Dragonfly Algorithm Optimization
Andi Nugroho,
Muhammad Imam Khomeini,
Rifan Heraldi
Abstract:BDA merupakan adaptasi dari Dragonfly Algorithm (DA) yang bertujuan untuk mengoptimalkan komputasi permasalahan single-objecivet, discrete, dan multi-objective. Penggabungan algoritma optimasi BDA dengan algoritma klasifikasi KNN dan SVM bertujuan untuk meningkatkan kinerja model prediksi. Penelitian ini bertujuan membandingkan dan menguji keakuratan akurasi dari algoritma KNN dan SVM terhadap dataset diabetes yang digunakan pada penelitian untuk mengetahui algoritma terbaik dalam memprediksi diabetes. Penelit… Show more
Set email alert for when this publication receives citations?
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.