Resumo. Neste trabalho desenvolvemos uma abordagem alternativa a geração de aplicações conformes da esfera para o plano. No conjunto das projeções consideradas são incluídas as estereográficas, cônicas e cilíndricas, que são as mais usadas em modelagem atmosférica e oceânica. Introduzindo coeficiente de variação do fator de mapa como medida do grau de homogeneidade de grades computacionais, utilizamos a abordagem proposta para classificar as aplicações consideradas e determinar a sua equivalênciaà classe de projeções cujo fator de mapa não depende da longitude.
IntroduçãoMuitos processos da dinâmica da atmosfera e oceano são de grande escala o que implica a formulação de modelos matemáticos em coordenadas esféricas. Devido a complexidade dos modelos, a sua solução analíticaé desconhecida e as soluções aproximadas podem ser encontradas pela aplicação de métodos numéricos. A utilização de coordenadas esféricas na geração de grades computacionais leva ao espaçamento físico altamente não homogêneo, o que gera problemas tanto para parte dinâmica como para a física dos modelos numéricos. A abordagem alternativa mais usadaé a aplicação conforme da esfera para o plano com posterior geração de grades em coordenadas planares. Este método permite manter a forma mais simples das equações diferenciais primitivas e garante o tratamento localmente isotrópico das derivadas e a suavidade de variação do espaçamento físico. As projeções conformes mais usadas são estereográficas, cônicas e cilíndricas. As primeiras duas, normalmente, se aplicam nas regiões de latitudes altas e médias e asúltimas duas nas latitudes médias e equatoriais. Os exemplos da sua utilização podem ser encontrados em vários modelos regionais e de meso-escala [1,4,7,8,13,15,17]. Todas essas projeções podem ser tangentes ou secantes dependendo do tipo de interseção da esfera com o plano, cone ou cilindro. Neste artigo consideraremos uma abordagem alternativa para geração de aplicações conformes da esfera para o plano. Elaé baseada na teoria de aplicações conformes planares e utiliza mais as propriedades analíticas das projeções do que as 1