Proceedings CVPR IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 1996
DOI: 10.1109/cvpr.1996.517066
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Comparison of edge detectors: a methodology and initial study

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1
1

Citation Types

2
142
1
15

Year Published

1996
1996
2016
2016

Publication Types

Select...
4
2
2

Relationship

0
8

Authors

Journals

citations
Cited by 180 publications
(160 citation statements)
references
References 9 publications
2
142
1
15
Order By: Relevance
“…There are many methods for edge detection, and most of them use the computed gradient magnitude of the pixel value as the measure of edge strength [16]. The early days of works on edge detection are done by Sobel and…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…There are many methods for edge detection, and most of them use the computed gradient magnitude of the pixel value as the measure of edge strength [16]. The early days of works on edge detection are done by Sobel and…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…A busca por movimentos respiratórios f k (t) pode ser resumida como sendo a identificação de um conjunto de pares (a, b) no maior número possível de imagens 2DST de um determinado STV. Uma imagem de arestas é criada a partir da imagem 2DST utilizando-se um filtro de gradiente (HEATH et al, 1998). Um movimento respiratório é, portanto, completamente especificado por um par de parâmetros (a, b).…”
Section: Transformada De Houghunclassified
“…Međutim, i pored velikog broja postojećih detektora, ne postoji opšte prihvaćen parametar koji opisuje kvalitet ivica i često se poređenje vrši subjektivno i na osnovu aplikacije u kojoj se detektor ivica primenjuje [24]. Subjektivno određivanje kvaliteta ivica je opravdano kada se uzme u obzir i činjenica da je detekcija ivica problem koji zavisi od oblika signala, i da performanse detektora zavise od ciljnog tipa slika u kojima je i potrebno izvršiti detekciju ivica, ali korišćenje objektivne metode daje rezultat u koji se može imati mnogo više poverenja [28].…”
Section: Detekcija Ivicaunclassified
“…Budući da izbor algoritma za detekciju ivica zavisi od oblika same ivice [24], [28], opravdano je realizovati novi algoritam ili modifikovati neki od postojećih kako bi se ostvarile što bolje performanse detektora. Pored već navedenih osobina koje treba da ispuni detektor ivica [44] kao što su: ispravna detekcija, tačna lokalizacija ivice i samo jedan odziv za svaku pronađenu ivicu, potrebno je i da se detektor izvršava u realnom vremenu kako bi mogao da se uklopi u sistem za obradu slike [81].…”
Section: Detekcija Ivica Defekata Na Kartonuunclassified
See 1 more Smart Citation